啥都不懂真敢说啊。。。。。

建模原理没多大区别，基于2D图片的建模最大的基础就是海量的样本库，苹果依靠点阵物理深度的建模采集要素肯定比传统的多，但建模层面仍需要更大的样本库来支持，样本积累导致很难一夜之间吃成胖子

至于一张照片骗过人脸识别，不是建模本身的问题，而是活体检测方面的问题，现在有很多方式解决掉了，比如防翻拍技术，都是特别简单的外围技术

[ 本帖最后由 上海狗狗 于 2017-12-14 13:16 编辑 ]

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原帖由 @ff_cactus  于 2017-12-14 13:17 发表
你根本不懂深度学习

噗，你懂

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期待楼主给大家普及深度学习，顶楼是哭还是笑长个伤疤什么就当段子听了

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如果楼主懂人脸识别，请列举行业标准里对于识别率权重最高的十个指标里任意三个，行业标准指行业内排名前十的公司或机构的成果


如果楼主懂深度学习，请列举现阶段国内主流深度学习的算法任意三种，或者国内排名前十的深度学习领域的专家（拿过至少一项国际或者亚太地区金奖）任意三人


不要试着百度，查不到的

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原帖由 @ff_cactus  于 2017-12-15 08:18 发表
我当然不是这方面的专家。不过常识还是知道的。

苹果根本不是像你说所的，把你脸的高精度模型存在手机里，然后每次解锁时做对比。

高精度模型喷了


继续给我们普及呗

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数学建模被虚片理解成“建了一个高精度模型”

没见过这么暴露无知的，然后还要给大家普及常识，自己先有点常识好吗

不叫数学建模可能叫虚拟建模

另外一个扯淡王来了，不出所料开口就扯淡