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最近一群低端安卓爱好者，LOW LOW又皮痒了，跑出来说FaceID又如何如何。
这里给这些人做些常识普及。

最垃圾的就是安卓上的人像识别，一张照片就能骗过去。

稍微好一点的就是那些号称可以区分双胞胎的。因为区分双胞胎只是精度的问题，就像区别1000边形和1001边形。对于计算机来说难度不大。

需要使用全新技术的是类似于苹果的Face ID。你哭还是笑，带没带饰品，有没有多一个疤，换个发型，长个胡子等都能识别。但未必能在一秒内就能识别，也需要不断学习。所以不能识别双胞胎很正常，因为靠的不是精度。

再好一点的是人脑，10年后见你爹也能一眼识别出来，当然有可能认错，不过认错的概率低于Face ID。

对于Face ID来说，它必须在准确性、速度、模糊度中做一个权衡。而人脑是针对特殊场景优化的，还可以根据其他信息推断，比如说疤痕不可能无故消失，以前没有酒窝现在也不可能有。

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你有脸被识别吗？

Posted by: Xiaomi MI 6
我相信，不断优化的face ID可以认出十年后的你爹。

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faceid肯定认不出你妈，因为你妈是个high b

啥都不懂真敢说啊。。。。。

建模原理没多大区别，基于2D图片的建模最大的基础就是海量的样本库，苹果依靠点阵物理深度的建模采集要素肯定比传统的多，但建模层面仍需要更大的样本库来支持，样本积累导致很难一夜之间吃成胖子

至于一张照片骗过人脸识别，不是建模本身的问题，而是活体检测方面的问题，现在有很多方式解决掉了，比如防翻拍技术，都是特别简单的外围技术

[ 本帖最后由 上海狗狗 于 2017-12-14 13:16 编辑 ]

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原帖由 @上海狗狗  于 2017-12-14 13:14 发表
啥都不懂真敢说啊。。。。。

建模原理没多大区别，基于2D图片的建模最大的基础就是海量的样本库，苹果依靠点阵物理深度的建模采集要素肯定比传统的多，但建模层面仍需要更大的样本库来支持，样本积累导致很难一夜之间吃成胖子

至于一张照片骗过人脸识别，不是建模本身的问题，而是活体检测方面的问题，现在有很多方式解决掉了，比如防翻拍技术，都是特别简单的外围技术

你根本不懂深度学习

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原帖由 @ff_cactus  于 2017-12-14 13:17 发表
你根本不懂深度学习

噗，你懂

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原帖由 @上海狗狗  于 2017-12-14 13:18 发表
噗，你懂

但我不像你这样完全不懂。

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原帖由 @上海狗狗  于 2017-12-13 17:14 发表
啥都不懂真敢说啊。。。。。

建模原理没多大区别，基于2D图片的建模最大的基础就是海量的样本库，苹果依靠点阵物理深度的建模采集要素肯定比传统的多，但建模层面仍需要更大的样本库来支持，样本积累导致很难一夜之间吃成胖子

至于一张照片骗过人脸识别，不是建模本身的问题，而是活体检测方面的问题，现在有很多方式解决掉了，比如防翻拍技术，都是特别简单的外围技术

就你和它认真说话，看，被喷屎了吧？

说了对它只管怼，别BB

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知道原理有什么用？难道垃圾知道了原理就不是垃圾了？扯了半天也没说清楚faceid能识别同事，那是好还是不好！

好了好了，知道了，
9000块的ipx比我2000块的虚拟机先进3年，
3年后我们再来比比看是不是领先3年。

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原帖由 @cf3b5  于 2017-12-14 13:44 发表
知道原理有什么用？难道垃圾知道了原理就不是垃圾了？扯了半天也没说清楚faceid能识别同事，那是好还是不好！

你这理解能力还是太弱了。
传统的人脸识别技术就像是计算机程序，在某些方面比如说精确度上可以大大高于人脑。
而Face ID基于深度学习的人脸识别，在某些情况下会准确度不够，但适用性上却得到了极大的提高。
人脑都有认错人的时候呢。但是人脑绝对不会要求你样子的永远不变。

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原帖由 @jun4rui  于 2017-12-14 13:33 发表
就你和它认真说话，看，被喷屎了吧？

说了对它只管怼，别BB

我准确预判了对方完全不懂深度学习技术这也叫喷屎？

233333，jun骗真乃自惭形秽啊。

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FaceID让解锁这一概念从人们脑海里淡出，同时又更加安全、可靠。现在一天下来都难得遇到一次解锁失败，方便程度远超指纹。
苹果的技术就是在你也许还没意识到时就已经做到了极致。

苹果这种程度已经到极致了，洗洗睡。。。

Posted by: Xiaomi MI 6
那么face ID是怎么识别这人是活的呢，有没有去蜡像馆试试。