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原帖由 Minstrelboy 于 2018-10-11 07:05 发表
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华为谷歌阿里都已经判定未来是AI时代，那么这些巨头最起码无法忍受硬件上受制于人。
这三家都很强悍，最后谁赢我不知道，不过再过几年，英伟达的人工智能运算业务死定了

谷歌自己有TPU怎么还大量采用GPU来做云计算？华为阿里就更不用说了

互联网公司定制都是为了强化特定业务而不是要走主流路线，NVIDIA要是这么容易能被别人取代现在还会有1000多亿刀市值？

再说现在AI框架基本9个月大变样，1年时间都能被淘汰了，你们一个个拿生命周期大多只有年把的ASIC去跟GPU比什么呢？

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原帖由 卖哥 于 2018-10-11 08:37 发表
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你是不是忘了nv现在也是靠asic

本帖最后由 卖哥 于 2018-10-11 08:37 通过手机版编辑  

NVIDIA的Tensor是4x4矩阵，利用效率是全世界目前已知硬件里最高，TPU一代是128x128，效率太差在二代被谷歌改成了64x64，但是很多计算模型下效能也非常一般

老黄在评论TPU一代的时候就说过，想比较能耗比和计算效率可以，直接把所有目前框架和应用模型跑一遍，是骡子是马一眼可知，菊花敢不敢？我只知道谷歌只敢放特定环境下的数据

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原帖由 卖哥 于 2018-10-11 08:49 发表
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菊花自己拿出来的这套数据都没法看，还有啥可比。
优点居然是从低到高一套架构，也不知道别人为啥不用一套架构，必然两头不顾，能效稀烂。

人家又不单卖，肯定是专用算法和特定数据框架加速，现在Google自己也在搞TPU和GPU融合计算

目前AI发展形势下只有最合适的硬件，并没有最好的硬件，当然绝大多数模型下GPU都能跑的很好

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原帖由 @卖哥  于 2018-10-11 08:56 发表
所以华为强行用一个架构属于作死行为，必然两头不靠能效稀烂。

官方ppt已经出了，64×64张量，看起来很像Google tpu2.0