真是幼稚，sony怎么吹ps3你就真信呢？真以为它机能有多强呢

我是进来看看哪个索饭敢站LZ一边的

卡马克被开除了，下一个是？

引用:

原帖由 RestlessDream 于 2008-8-2 15:29 发表
卡马克被开除了，下一个是？

Gabe Newell和Doug Lombardi么？？？

UBI和EA应该也被开除了

我把话放在这里: id这次的作品, 将是ps3第一次证明自己蓝光价值所在, 多年后都会被sf自己提起

目光和智力都很有限的某些人根本就不配玩rage

引用:

原帖由 superjay 于 2008-8-2 16:08 发表
我把话放在这里: id这次的作品, 将是ps3第一次证明自己蓝光价值所在, 多年后都会被sf自己提起

目光和智力都很有限的某些人根本就不配玩rage

P价值！也就电影有价值，当年SS八张碟的《幽灵》都玩的照样欢，虽还在乎三四张碟呢？

这智商

引用:

原帖由 superjay 于 2008-8-2 16:08 发表
我把话放在这里: id这次的作品, 将是ps3第一次证明自己蓝光价值所在, 多年后都会被sf自己提起

目光和智力都很有限的某些人根本就不配玩rage

必然pc版最强，还什么bd价值

引用:

原帖由 Jonsoncao 于 2008-8-2 11:48 发表

如果有人认真回答楼主的话

我认为tg的素质会上升的

跟LZ这样一个完全不懂开发编程的人,至少我没办法去认真解释这些原理,因为他肯定也听不进去,并且胡搅蛮缠.....

那又何必浪费时间做无用功.....

搭车问问，你们说的卡马克编了哪几个XO上的游戏？

回到家就看到这样的一帖，只能感叹，脑残真可怕啊。

如果卡没能力开发PS3游戏
那么这个星球上没人有能力了

从S1转过来，为什么卡马克是神？我们来读读论文：

http://www.matrix67.com/data/InvSqrt.pdf

http://www.fs2you.com/zh-cn/file ... -b8a7-0014221f3995/

John Carmark 密码：0x5f3759df


有人在Quake III的源代码里面发现这么一段用来求平方根的代码:

/*================SquareRootFloat================*/

float SquareRootFloat(float number) {
    long i;
    float x, y;
    const float f = 1.5F;
    x = number * 0.5F;
    y  = number;
    i  = * ( long * ) &y;
    i  = 0x5f3759df - ( i >> 1 );  //注意这一行
    y  = * ( float * ) &i;
    y  = y * ( f - ( x * y * y ) );
    y  = y * ( f - ( x * y * y ) );
    return number * y;
}

0x5f3759df？ 这是个什么东西？ 学过数值分析就知道，算法里面求平方根一般采用
的是无限逼近的方法，比如牛顿迭代法，抱歉当年我数值分析学的太烂，也讲不清楚
。简单来说比如求5的平方根，选一个猜测值比如2，那么我们可以这么算

5/2 = 2.5; 2.5+2/2 = 2.25; 5/2.25 = xxx; 2.25+xxx/2 = xxxx ...
这样反复迭代下去，结果必定收敛于sqrt(5)，没错，一般的求平方根都是这么算的
。而卡马克的不同之处在于，他选择了一个神秘的猜测值0x5f3759df作为起始，使得
整个逼近过程收敛速度暴涨，对于Quake III所要求的精度10的负三次方，只需要一
次迭代就能够得到结果。

好吧，如果这还不算牛b，接着看。

普渡大学的数学家Chris Lomont看了以后觉得有趣，决定要研究一下卡马克弄出来的
这个猜测值有什么奥秘。Lomont也是个牛人，在精心研究之后从理论上也推导出一个
最佳猜测值，和卡马克的数字非常接近, 0x5f37642f。卡马克真牛，他是外星人吗？


传奇并没有在这里结束。Lomont计算出结果以后非常满意，于是拿自己计算出的起始
值和卡马克的神秘数字做比赛，看看谁的数字能够更快更精确的求得平方根。结果是
卡马克赢了... 谁也不知道卡马克是怎么找到这个数字的。

最后Lomont怒了，采用暴力方法一个数字一个数字试过来，终于找到一个比卡马克数
字要好上那么一丁点的数字，虽然实际上这两个数字所产生的结果非常近似，这个暴
力得出的数字是0x5f375a86。

Lomont为此写下一篇论文，"Fast Inverse Square Root"。

我把这个函数用C#就行了一下改写：
1using System;
2using System.Collections.Generic;
3using System.Text;
4
5namespace ConsoleApplication1
6{
7    class Program
8    {
9        static void Main(string[] args)
10        {
11            Console.WriteLine("Carmark's method:");
12            Console.WriteLine(SquareRootFloat(3.0f).ToString());
13            Console.WriteLine("Use Math.Sqrt() method:");
14            Console.WriteLine(((float)Math.Sqrt(3.0)).ToString());
15            Console.Read();
16        }
17
18        private static float SquareRootFloat(float number)
19        {
20
21            long i;
22            float x, y;
23            const float f = 1.5F;
24            x = number * 0.5F;
25            y  = number;
26            unsafe
27            {
28                i  = * ( long * ) &y;
29                i  = 0x5f3759df - ( i >> 1 );  //注意这一行
30                y  = * ( float * ) &i;
31            }
32            y  = y * ( f - ( x * y * y ) );
33            y  = y * ( f - ( x * y * y ) );
34            return number * y;
35        }
36    }
37}
38

第32、33行用了两次牛顿迭代法，以达到一定的精度，当然你也可以自己控制精度，求出来的是y的平方根的倒数，所以最后返回为number*y.

SquareRootFloat函数最关键的一句就是 i=0x5f3759df-(i>>1);  
以下是对它的部分解释：

牛顿迭代法最关键的地方在于估计第一个近似根。如果该近似根与真根足够靠近的话,那么只需要少数几次迭代,就可以得到满意的解。

接着,我们要设法估计第一个近似根。这也是上面的函数最神奇的地方。它通过某种方法算出了一个与真根非常接近的近似根,因此它只需要使用一次迭代过程就获得了较满意的解。它是怎样做到的呢？所有的奥妙就在于这一行：

i = 0x5f3759df - (i >> 1);        // 计算第一个近似根

超级莫名其妙的语句,不是吗？但仔细想一下的话,还是可以理解的：float类型的数据在32位系统上是这样表示的。

bits：31 30 ... 0
31：符号位
30-23：共8位,保存指数（E）
22-0：共23位,保存尾数（M）

所以,32位的浮点数用十进制实数表示就是：M*2^E。开根然后倒数就是：M^(-1/2)*2^(-E/2)。现在就十分清晰了。语句i>>1其工作就是将指数除以2,实现2^(E/2)的部分。而前面用一个常数减去它,目的就是得到M^(1/2)同时反转所有指数的符号。

算了吧，当年连OpenGL都有人喷