引用:

原帖由 coin1860 于 2018-12-1 18:55 发表
随手一搜就能找到， 实际央行研究的下一代电子货币大概率用区块链技术，看看今年非洲区块链大爆发就能清楚区块链对糟糕金融体系的帮助有多大。
https://baijiahao.baidu.com/s?id ... mp;wfr=spider&f ...

不过值得注意的是，百度百科的做是私有链，链上的信息他们自己还是可以更改的，不像以太坊这种公有链，一旦被记录，任何人无法更改。

上个月，百度区块链首席架构师肖伟曾表示，百度希望通过区块链和社会垂直行业建立一些联盟，通过区块链网络共识以及用户评价确保内容质量，建立公信力，从而保证百度百科的权威性。

百度区块链原生应用负责人柴桥子回应说：“真正的大招在六月中旬，会有一个全新的产品！目前已发布的，都是存量业务和链的结合，接下来有一个全新产品，1.0就是基于区块链来做的。产品的理念、定位、构架都是和区块链融合的，会发布自己的权益通证，基于百度自己的底链。

真正的风口，巨头是不会错过的，BAT看起来没什么消息，实际上都在密集关注区块链，当巨头参与进来，跟zf一谈，两方都让要让步，这一让步，就会迎来行业的爆发增长期，这都是好事情，我们慢慢期待吧！

今日行情又一次迎来下跌，比特币破了一个多月以来的新低，牛市远远没有到来，还是昨天文章中说的，期待今年下半年的爆发吧！


23333333

你能说说看，这百度用的区块链的节点，除了百度自己的服务器外，还有谁么

[ 本帖最后由 yfl2 于 2018-12-1 19:23 编辑 ]

引用:

原帖由 coin1860 于 2018-12-1 18:55 发表
随手一搜就能找到， 实际央行研究的下一代电子货币大概率用区块链技术，看看今年非洲区块链大爆发就能清楚区块链对糟糕金融体系的帮助有多大。
https://baijiahao.baidu.com/s?id ... mp;wfr=spider&f ...

今年非洲区块链大爆发就能清楚区块链对糟糕金融体系的帮助有多大。


这么说现在非洲金融体系好了很多咯？我想你都不会信的
说白了，去中心化有意义的前提是中心彻底烂了（公信力破产，比如你的存款数字被随意改动），在这种情况下也就是选一个毒性轻一点的替代措施，问题是你只要真的了解区块链就知道这东西为什么没办法和中心化的数据库比了

posted by edfc, platform: iPhone XS Max
万一被日后取代人类的AI当做是创世纪元年呢

引用:

原帖由 slim 于 2018-12-1 19:26 发表
posted by edfc, platform: iPhone XS Max
万一被日后取代人类的AI当做是创世纪元年呢

取代人类的ai是最不需要去中心化的区块链的，你想想看ai怎么可能选没有任何好处(对互联的ai来说不存在数据可信度问题)效率又低的东西...

引用:

原帖由 cc0128 于 2018-11-30 18:01 发表
posted by wap, platform: Android
无需组织和政府背书的信用系统。
人民币国际化中国用了这么久还是不行。
比特币和以太币发行后，只要有网络的地方你就能用。跨国交易无手续费。而且不用担心这个币以后不能用了， ...

然而这么个去中心化的货币，却需要以中心化的货币计量价值。

posted by wap, platform: Android

引用:

原帖由 @coin1860  于 2018-12-1 18:55 发表
随手一搜就能找到， 实际央行研究的下一代电子货币大概率用区块链技术，看看今年非洲区块链大爆发就能清楚区块链对糟糕金融体系的帮助有多大。
https://baijiahao.baidu.com/s?id ... r=spider&for=pc

是很多机构和公司在研究区块链技术，但是不包括发虚拟币炒币

posted by wap, platform: iPhone
区块链又不是这几年才出来的，本质就是个数据库，和其它数据库一样有他适合的场景。金融保险互联网赌场，这群差不多是全世界最聪明的一群人，研究了怎么利用它10年，小范围的应用不少，但除了沦为投机的虚拟币外没有其它知名的大规模应用。根本原因只有一个，大规模场景下付出的成本和它去中心解决共识的收益不成正比。

引用:

原帖由 yaoyuef 于 2018-12-2 21:03 发表
posted by wap, platform: iPhone
区块链又不是这几年才出来的，本质就是个数据库，和其它数据库一样有他适合的场景。金融保险互联网赌场，这群差不多是全世界最聪明的一群人，研究了怎么利用它10年，小范围的应用不 ...

因为这东西本质就决定了效率低，速度慢，成本高
优点是去中心化，问题是现在的商业场景不需要233（谁担心自己的存款被某瑞士银行改了？）

所以最后数字币成了最大应用不是偶然的，不然谁也没兴趣做节点，硬件和电费很贵的

posted by wap, platform: Android
傻逼的共识也是共识，而且傻逼还不少

引用:

原帖由 喜欢它likeit 于 2018-11-30 21:13 发表
posted by wap, platform: VIVO
可编程的价值传递

譬如以前你跟一个公司签合同，你供货他收到货付钱，最终他没付，你只能通过中心化的手段法院起诉他(或者在淘宝这样的平台投诉卖家)，打旷日持久的官司。

通过 ...

智能合约我最迷惑的是，究竟怎么才能判断合约已经达成了？
你后面说的共识，这不还是委托专业人士进行判定么，在我看来，区块链本身是自洽的，但是如果要把现实世界的东西挂到链上，就多少有点多余了，因为还是一样要引入不那么去中心化的东西或者流程，考虑到效率和算力的浪费，是不是比中心化的机构更先进还真不好说。

现在公司在搞的一个红酒追溯的区块链应用就是这样，区块链本身不够，还得有信用机构进来，而且进来后还是解决不了原产地、质量验证的问题，因为之前搞过一个RFID追溯的东西，我感觉本身没有太大的区别。

阿里那个保险的项目倒是挺好，但数据都是存在阿里服务器上的，这就又有点回到了之前的问题：没有区块链，阿里一样能搞这个，那区块链技术的意义是什么？

目前看起来，应用似乎就只有支付比较靠谱，可是这矿机挖矿和庄家操盘让币价又波动太大，完全拿数字货币进行结算不参考法币又不现实，说到底，技术方面有创新，其内涵也颇有点哲理的意思，但是还是停留在技术层面，或许这一场资本的震动能带来真正可以转变为提高人类社会文明程度和协作效率的技术的革新，那大概是区块链最大的作用了。

posted by wap, platform: Android
币圈的人总是在吹区块链有多牛逼

可是区块链跟你比特币以及一众的山寨币有关系吗？

区块链是区块链，币是币，虽然币是在区块链这个技术上催生出来的，可是区块链牛逼就能说明币不傻逼了么？

回去再好好学一遍充分必要条件吧

posted by wap, platform: iPhone

引用:

原帖由 @yaoyuef  于 2018-12-2 21:03 发表
区块链又不是这几年才出来的，本质就是个数据库，和其它数据库一样有他适合的场景。金融保险互联网赌场，这群差不多是全世界最聪明的一群人，研究了怎么利用它10年，小范围的应用不少，但除了沦为投机的虚拟币外没有其它知名的大规模应用。根本原因只有一个，大规模场景下付出的成本和它去中心解决共识的收益不成正比。

喷了, 如果单纯说区块保存，去中心化的话。
那所有it公司的重要数据和code都有用了去中心化的解决方案。

posted by wap, platform: iPhone

引用:

原帖由 @cc0128  于 2018-12-3 18:15 发表
喷了, 如果单纯说区块保存，去中心化的话。
那所有it公司的重要数据和code都有用了去中心化的解决方案。

先不说是不是所有，这就叫小范围应用，特定领域的

本帖最后由 yaoyuef 于 2018-12-3 18:58 通过手机版编辑

鸡同鸭讲， 这帖子就没有讨论的意义，有些人非纠结着山寨币不放，傻子都知道基于EC20的代币就是一堆空气。 但这又能说明什么。人工智能理论上上世纪50年代就已经成熟了。 之所以这几年爆发不过是硬件算力和云计算终于达到了AI的算力。移动支付这几年遍地开花也是受益于智能手机这10年的普及。

区块链本质是解决生产关系和生产力的事情，现在应用上受限TPS，51%攻击，还有智能合约攻击漏洞等等制约， 但是并不能否认这项技术的颠覆性。从经济学上它更符合奥地利经济学派的观点。很有可能为将来去除政府世界大同打下坚实的基础。这东西现在和VR一样， 目前基础建设达不到要求，技术上也需要进一步完善， 尤其是智能合约安全审核这块。但是随着摩尔定律和量子计算机的发展。一旦满足条件区块链的颠覆性远超现在的移动支付 或者www万维网

[ 本帖最后由 coin1860 于 2018-12-3 22:58 编辑 ]

引用:

原帖由 coin1860 于 2018-12-3 22:57 发表
鸡同鸭讲， 这帖子就没有讨论的意义，有些人非纠结着山寨币不放，傻子都知道基于EC20的代币就是一堆空气。 但这又能说明什么。人工智能理论上上世纪50年代就已经成熟了。 之所以这几年爆发不过是硬件算力和云计算终于 ...

你也就只会复制黏贴，连基本判断力都没有
谁告诉你ai上世纪50年代就成熟了？

1982年，著名物理学家约翰·霍普菲尔德发明了Hopfield神经网络。Hopfield神经网络是一种结合存储系统和二元系统的循环神经网络。Hopfield网络也可以模拟人类的记忆，根据激活函数的选取不同，有连续型和离散型两种类型，分别用于优化计算和联想记忆。但由于容易陷入局部最小值的缺陷，该算法并未在当时引起很大的轰动。

直到1986年，深度学习之父杰弗里·辛顿提出了一种适用于多层感知器的反向传播算法——BP算法。BP算法在传统神经网络正向传播的基础上，增加了误差的反向传播过程。反向传播过程不断地调整神经元之间的权值和阈值，直到输出的误差达到减小到允许的范围之内，或达到预先设定的训练次数为止。BP算法完美的解决了非线性分类问题，让人工神经网络再次的引起了人们广泛的关注。