我能想到的是npc全装上ai，全程联网。杜绝盗版

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原帖由 LTFYH 于 2023-3-18 03:13 发表
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云计算做得最好的不是亚马逊么

平台确实是aws市场占有率第一，但是微软的azure潜力巨大，现在加上ai后估计赶超就在这几年吧

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原帖由 @weileziyuan  于 2023-3-18 22:02 发表
1.又不是微软独占了这个技术，chatgpt技术别人也可以用。
2.这项技术对与网络和算力的要求并不低，在图形技术已经占据这么多资源的情况下，再大量加入chatgpt的技术，至少目前不大现实。
3.恐怖谷效应——比如你艹个硅胶娃娃，你可以闭上眼睛尽情的想象这个硅胶是迪丽热巴的yin道，但是如果这个硅胶会说话会跟你交流了，你会不会软？反推游戏，NPC都具有类人格了，这个游戏还好玩吗？

1 对，如果不卡别人脖子的话，微软就只是可以用上最好的ai模型
2 bing已经对公众提供服务，游戏消耗的资源应该不如搜索引擎多，譬如生成类可以一次生成所有人使用而不需要每个人都定制，每个人特制只需要少量个性化对话
3 这个不太担心，人类发明硅胶娃娃和二次元都可以移情，ai npc老婆肯定好玩，特别对社恐肥宅来说，见银翼杀手2049

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原帖由 @jiejieup  于 2023-3-20 00:06 发表
又不能变好玩，没啥太大用处。好玩的游戏不需要AI来填充内容

在动作游戏中，AI可以根据玩家的操作水平，和全网玩家的操作数据，专门为玩家量身打造一个难度合适的游戏。

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原帖由 @BigBangBang  于 2023-3-20 00:59 发表
在动作游戏中，AI可以根据玩家的操作水平，和全网玩家的操作数据，专门为玩家量身打造一个难度合适的游戏。

这个和现在的AI 没啥关系

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原帖由 爱猫咪的薛定谔 于 2023-3-20 09:08 发表
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这个和现在的AI 没啥关系

当然有关系。现在的游戏，关卡和难度设计都是写死的，或者只给玩家提供几种难度。AI导入之后，以前写死的程序，可以逐步由变量替代，由AI记录和分析玩家的游玩过程，通过大数据运算，再把游戏改造成最适合玩家的样子。AI参考的不是你当前安装和游玩的这款游戏，而是你购入这台主机以来，玩过的所有游戏。

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不是文字类游戏的话用ai干嘛，游戏难度用ai控制的话那你玩游戏还有成就感嘛

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原帖由 @BigBangBang  于 2023-3-20 13:20 发表
当然有关系。现在的游戏，关卡和难度设计都是写死的，或者只给玩家提供几种难度。AI导入之后，以前写死的程序，可以逐步由变量替代，由AI记录和分析玩家的游玩过程，通过大数据运算，再把游戏改造成最适合玩家的样子。AI参考的不是你当前安装和游玩的这款游戏，而是你购入这台主机以来，玩过的所有游戏。

ai可以分析如何设置难度，让你最high，最沉迷

其实这在抖音已经做到，无非就是完播率。。。而游戏，可以把难度控制在，你能通关，但是又不会太轻而易举的程度（后面是对你的详细分析，甚至，未来手柄可以检测你的心率，知道刺激点在哪里）

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相比起来，现在的游戏就像土豆优酷，未来ai游戏就像油管抖音b站

每一个小难关小副本=小满足，给你即时满足，刺激你欲罢不能

而整个世界，对于你的理解，可能会超出你的想象，游戏也会冒出很多全新的玩法（没有现在的短视频平台，谁知道大家喜欢看赶海锻刀修驴蹄子？）

这才是真正的元宇宙

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原帖由 喜欢它likeit 于 2023-3-20 13:34 发表
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ai可以分析如何设置难度，让你最high，最沉迷

其实这在抖音已经做到，无非就是完播率。。。而游戏，可以把难度控制在，你能通关，但是又不会太轻而易举的程度（后面是对你的详细 ...

是的。AI掌管游戏难度，就像我们逗猫、逗狗、逗小孩一样，给他们设置一些不是很轻松、但经过努力可以达成的目标。而且这个过程因人而异，玩家并不会察觉到游戏后面有个无形的手，玩家只会沉浸在不断挑战后最终成功的自High中。

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原帖由 LTFYH 于 2023-3-18 03:13 发表
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云计算做得最好的不是亚马逊么

份额AWS是最大的，但是这几年azure追的很紧，过几年谁是老大还真不好说。而且auzre的企业用户多，挣钱能力超过aws。

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原帖由 BigBangBang 于 2023-3-20 05:20 发表

当然有关系。现在的游戏，关卡和难度设计都是写死的，或者只给玩家提供几种难度。AI导入之后，以前写死的程序，可以逐步由变量替代，由AI记录和分析玩家的游玩过程，通过大数据运算，再把游戏改造成最适合玩家的样 ...

这和ai一毛钱关系都没有，只是简单的动态难度，靠一个经验公式即可

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原帖由 @victorguo  于 2023-3-20 20:24 发表
这和ai一毛钱关系都没有，只是简单的动态难度，靠一个经验公式即可

跟古早视频网站一样，你看完一个视频，推荐位只是简单的编辑推荐或者视频作者其他作品推荐

但是现在的视频网站ai，会自动分析你进入入口，点击快进跳转的位置，同类用户喜欢看的内容，去除你过去不完播的视频类型，甚至根据视频内的观点，推荐类似观点的视频内容

这分析公式还是动态变化，根据对抗网络筛选出最让用户沉浸的模式，而新的匹配模式，又会匹配不同的类型用户，设法进化出更让人沉迷的推荐

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原帖由 @喜欢它likeit  于 2023-3-20 14:15 发表
跟古早视频网站一样，你看完一个视频，推荐位只是简单的编辑推荐或者视频作者其他作品推荐

但是现在的视频网站ai，会自动分析你进入入口，点击快进跳转的位置，同类用户喜欢看的内容，去除你过去不完播的视频类型，甚至根据视频内的观点，推荐类似观点的视频内容

这分析公式还是动态变化，根据对抗网络筛选出最让用户沉浸的模式，而新的匹配模式，又会匹配不同的类型用户，设法进化出更让人沉迷的推荐

推荐系统不算AI, 何况动态改难度又不增加内容，甚至很难说提升玩家体验

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原帖由 @爱猫咪的薛定谔  于 2023-3-20 22:37 发表
推荐系统不算AI, 何况动态改难度又不增加内容，甚至很难说提升玩家体验

算的，抖音的推荐就是ai，不是简单的一个公式，如果是简单的公式，创作者自然能摸透规律，大量套利

ai除了推荐，难度调整，也可以创作（至少可以辅助创作）
而不是简单的给npc配台词


这里面的潜力，就大了