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有光追

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原帖由 @卖哥  于 2019-9-10 18:33 发表
会大减才对。
游戏开发中占大比重的重复设计、细化设计必然是要被AI取代的。

教会ai作出好的设计的功夫不比直接设计快

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原帖由 @jzhl  于 2019-9-11 07:52 发表
教会ai作出好的设计的功夫不比直接设计快

第一代也许，但这是持续积累的，后面肯定会更快的

只要开发机做的够人性化

效率只会高不会低

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要澄清一点，除了某些只做游戏机游戏，主机大换代图形技术可能清零的公司外。游戏的开发效率一直是稳定提升的。
不是开发效率降低而是游戏的体量增大的速度超过了效率提升的速度。

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喜欢AI生成的，我推荐一款游戏：无人深空！

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无人深空是元件随机组合生成不是ai生成。
ai生成，大规模使用的等超越善恶2吧。

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ai的目标是替代蒙特利尔实习生和中韩的外包公司。这些岗位本来也不允许发挥创意，ai正好。

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恩，然后继续移植生化4然后继续买...

开发效率提高，游戏开发难度提高更多，总效率下降

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我感觉用ai来设计游戏不太靠谱，因为你要喂大量的好的设计和不好的设计给ai程序训练，它才能做出好的设计。但游戏的玩法一但变了，你之前好的设计可能就不是好的设计了，你又要重新训练了。比如你训练了很牛的马里奥2代关卡ai设计程序，它能做出很多好的关卡，但一旦换成马里奥3代，地图设计元素增加了，马里奥能力也变了，你原来的好的地图设计就不再是好的设计了。你的ai程序是不是要重新训练？另一方面你有大量好的设计样本，你都可以应付这个游戏的生命周期了，训练ai又有什么意义呢？

关键是游戏的规模也越来越大了，现在要是做PS2 PS3时代复杂度的游戏，比那时候快多了

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原帖由 @jzhl  于 2019-9-11 09:26 发表
我感觉用ai来设计游戏不太靠谱，因为你要喂大量的好的设计和不好的设计给ai程序训练，它才能做出好的设计。但游戏的玩法一但变了，你之前好的设计可能就不是好的设计了，你又要重新训练了。比如你训练了很牛的马里奥2代关卡ai设计程序，它能做出很多好的关卡，但一旦换成马里奥3代，地图设计元素增加了，马里奥能力也变了，你原来的好的地图设计就不再是好的设计了。你的ai程序是不是要重新训练？另一方面你有大量好的设计样本，你都可以应付这个游戏的生命周期了，训练ai又有什么意义呢？

我认为找人开发游戏不靠谱，2代玩法变化了，要重新学过。

在我看来，ai只会比蒙特利尔实习生和中韩外包工学得更快。

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可以想象未来通马桶的任务之多不少

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不是靠人喂大量样板，而是任由ai提供大量简单的约束条件下的生成，然后筛选较符合期望的作为反馈，再生成第二批再评价筛选，如此迭代。