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主要是矩阵运算，楼主学过线性代数吧，最简单的两个n阶矩阵相加，就是n*n个矩阵元素的同时相加，这个和单核cpu一次只能做一次加法不一样。

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就好像以前专门的物理加速芯片？后来nvidia引入cuda通用计算单元后就集成了

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原帖由 @gundamlrc  于 2017-9-15 08:49 发表
一个是你亲爹，另一个是你干爹，这样商业互吹，你的屁眼不会疼吗

看得我都菊花一紧。。。

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楼主你能不能消停点，数码区都被你刷屏了，能不能发果区？

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原帖由 @今夜打老虎  于 2017-9-15 12:31 发表
楼主你能不能消停点，数码区都被你刷屏了，能不能发果区？

安卓爱好者又受刺激啦？

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原帖由 @ff_cactus  于 2017-9-15 12:33 发表
安卓爱好者又受刺激啦？

真可怜啊 真可怜

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原帖由 @今夜打老虎  于 2017-9-15 12:31 发表
楼主你能不能消停点，数码区都被你刷屏了，能不能发果区？

苹果区不能允许这种SB言论吧？直接XHW的。

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原帖由 @aweiwei  于 2017-9-15 13:36 发表
苹果区不能允许这种SB言论吧？直接XHW的。

哪里傻 逼，请指出？

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原帖由 @藕是张力  于 2017-9-15 13:39 发表
哪里傻 逼，请指出？

我以为这个是虚拟大神发的，风格太像了。

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原帖由 @aweiwei  于 2017-9-15 13:46 发表
我以为这个是虚拟大神发的，风格太像了。

如果这个是虚拟大神发的，哪里傻 逼，请指出？

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asic的效率是很高的，麒麟970的ops是1.92t，谷歌的tpu的ops是92t（下一代180t）。
对比一下600g是不是就普通了。

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原帖由 @卖哥  于 2017-9-15 14:03 发表
asic的效率是很高的，麒麟970的ops是1.92t，谷歌的tpu的ops是92t（下一代180t）。
对比一下600g是不是就普通了。

那就是专用处理器和通用处理器的区别

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原帖由 @藕是张力  于 2017-9-15 14:21 发表
那就是专用处理器和通用处理器的区别

此外，单纯性能a11并不算多，但是ipx因为硬件有深度感知，获得的信息更有用，相比纯摄像头识别没准还更流畅些。