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原帖由 Nemo_theCaptain 于 2016-11-7 21:03 发表
看到有人问NV，结果翻出来这个

GeForce GTX 1080, on the other hand, is not faster at FP16. In fact it’s downright slow. For their consumer cards, NVIDIA has severely limited FP16 CUDA performance. G ...

老黄1080支持原生fp16，但是不知道为何驱动限制的很厉害，还不如maxwell的模拟fp16，只能说现阶段，所谓的fp16在3a游戏上没啥卵用。

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原帖由 @EpilogueSKM  于 2016-11-8 00:19 发表
老黄1080支持原生fp16，但是不知道为何驱动限制的很厉害，还不如maxwell的模拟fp16，只能说现阶段，所谓的fp16在3a游戏上没啥卵用。

gp102/gp104阉掉了2x fp16换上了4x int8
用来跑机器学习
故意来这么一刀肯定是要等volta出来再坑一笔

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原帖由 @cuda  于 2016-11-8 00:44 发表
gp102/gp104阉掉了2x fp16换上了4x int8
用来跑机器学习
故意来这么一刀肯定是要等volta出来再坑一笔

因为除了GP100以外都没有源生FP16计算单元，只能靠软件模拟。

桌面民用环境下FP16几乎就没什么鸟用，在这上面浪费晶体管并不值得。

另外int8正确的说在深度学习里面是跑inference，并不是训练。现在老黄的构想是民用显卡是以inference为主，数据中心级别计算卡以训练（training）为主。所以未来Volta民用显卡应该也不可能会有FP16

本帖最后由 u571 于 2016-11-8 11:31 通过手机版编辑