posted by wap, platform: iPad
https://github.com/gxtrobot/bustag

明天刚好40岁了, 作为一个老司机, 特开发此项目庆祝一下

司机不老 内牛满面

Bustag 是一个基于 python 异步爬虫框架开发aspider的自动车牌推荐系统, 系统原理为定时爬取最新车牌信息, 然后可以对车牌进行打标(标示是否喜欢), 打标车牌到一定数量可以进行训练并生成模型, 以后就可以基于此模型自动对下载的车牌进行预测是否喜欢, 可以过滤掉大量不喜欢的车牌, 节约时间)

新录了个视频, 演示了如何使用docker运行项目

(linux/mac) https://pan.baidu.com/s/13a_7pE-uK0Jt7w2anVJV9A 提取码: za4m
(win10) https://pan.baidu.com/s/1dtUFvMvrYlw5plctaky46w 提取码: yd2y

系统功能
自动抓取最新车牌信息, 抓取频率可以自定义
车牌打标功能
模型训练, 基于当前所有打标数据训练模型
有了模型后, 自动预测判断是否喜欢
Docker 镜像一键运行, 省去新手配置项目的麻烦
项目访问地址: localhost:8080

其他具体信息请看上面的github页面

会玩docker的可以轻松运行项目
回头有空我可以搞个小视频, 说下怎么运行项目

有问题可以回复帖子, 说在github 发issue

本帖最后由 somesun 于 2019-8-28 22:03 通过手机版编辑

posted by wap, platform: iPad

引用:

原帖由 @jlfny  于 2019-8-20 22:23 发表
基础数据要积累起来才比较好用，但是用的人多了安全会不会是问题

数据都是下载本地的, 有啥安不安全问题

posted by wap, platform: iPhone

引用:

原帖由 @riva128  于 2019-8-21 00:36 发表
后续有打算利用封面还有截图去做特征工程吗

暂时没这打算

不过后面可能会把标题作为特征数据加入

总的来说还是基于标签，文本的分析

posted by wap, platform: iPad
有运行成功的说一声, 尤其windows的

我没有win的开发机器, 还没试过

posted by wap, platform: iPad

引用:

原帖由 @Simy  于 2019-8-21 23:23 发表
posted by edfc, platform: iPhone SE
群晖的docker可以装哇

按理docker都可以

我么用过群晖, 如果你是通过命令行, 那应该可以的

可以看下我的视频, 试下看看

posted by wap, platform: iPhone

引用:

原帖由 @Simy  于 2019-8-22 11:40 发表
对应视频里边你讲到的config.ini，我手动建了放在docker/bustag目录下面应该是没用的，
不知道在docker的bustag设置界面，config的那几项是要在“环境”选项卡里边一一添加吗？“券”下面应该怎么正确设定装载路径呢？

我目前启动一会就停止了

config放在data目录下，data目录放bustag目录下

启动docker要在bustag目录下，因为要把data目录映射给docker容器

posted by wap, platform: iPhone

引用:

原帖由 @Simy  于 2019-8-22 11:41 发表
下载下来有885m这么大？

是的，系统软件包不少

posted by wap, platform: iPhone

引用:

原帖由 @Simy  于 2019-8-22 13:51 发表
在docker下建了bugtag，下面再建data目录，里边放了config.ini，在设置界面装置路径设好了data指向/docker/bugtag/data，在环境也添加了root_path 值 https://www.cdnbus.bid，
一启动就意外停止了

root_path是放在config.ini里面的

不是环境变量，你就按我github上给的config.ini，复制一个到data目录就好

另外你启动docker必须按我github的命令把data目录映射给docker

本帖最后由 somesun 于 2019-8-22 14:06 通过手机版编辑

posted by wap, platform: iPhone

引用:

原帖由 @Simy  于 2019-8-22 14:07 发表
data下面放了个手动建的config.ini ....5555

启动成功了吗

另外启动时候要配置映射端口

然后试着访问下

posted by wap, platform: Android

引用:

原帖由 @jinwyp  于 2019-8-22 16:10 发表
没啥用, av需要的新奇, 根据历史数据推荐相似的数据没什么用.  要能推荐同一女优的不同风格作品.

这个也是可以学习的，你经常打标某个女优片子，就会推荐她的新片子

posted by wap, platform: iPad

引用:

原帖由 @Simy  于 2019-8-22 16:18 发表
端口是映射了的，还是启动失败了，暂时放弃了

你能看到什么日志, 错误信息吗, 我可以看看

posted by wap, platform: iPad

引用:

原帖由 @Simy  于 2019-8-22 18:47 发表
你好，我导出了个日志能看的出问题所在吗
https://pan.baidu.com/s/111kVm29xfLzrB10b8S1u8A

9-08-22 10:43:01,stdout,    os.mkdir(model_path)

2019-08-22 10:43:01,stdout,"  File \"/app/bustag/util.py\", line 47, in check_model_folder
"
2019-08-22 10:43:01,stdout,    check_model_folder()





看了下, 是这么回事

系统启动, 应该会检测在data目录下是否有model目录, 没有的话会创建

现在问题是创建model目录失败

现在解决方案,  你可以手动在data目录下, 建一个model目录, 再启动试试看

这可能是权限问题,  我自己试了倒没碰到, 或者你那边系统可以设置权限的, 要把data目录权限都打开, 另外也和你运行docker 的用户权限也有关系

本帖最后由 somesun 于 2019-8-22 19:08 通过手机版编辑

posted by wap, platform: iPad

引用:

原帖由 @killua888888  于 2019-8-22 19:31 发表
标签还是不太准，因为标签本身可能过滤掉一些重要属性。
我觉得结合标题，封面，内部截图，做一次初级过滤，然后自动抓取链接下载到NAS或者云盘。
然后以5分钟或者更短为间隔，截取视频图片，通过图片做分析。长期训练后应该能做到，自适应的筛选出想看的片子。
其实115之类的完全可以自己做，现有价格翻5倍都应该有人买。。。
每次登陆后提示，尊敬的超VIP会员，小5已自动帮你收集你喜欢的233部片子，请查收

你说的要能实现那是相当牛逼的技术

话说回来, 115能做这个早发财了, 何必干这个

posted by wap, platform: iPhone
玩了一个多星期，每天花几分钟看下，打下标

发现打标数据到500后，模型得分大幅升高啊

原来200多条是0.5
现在500条到了0.68

看看到1000条能不能到0.8以上，到0.8就算满意了，完全可以用

省了不少时间，主要javbus现在垃圾片太多了，慢慢翻确实没啥意义

posted by wap, platform: iPad

引用:

原帖由 @燕山隐士  于 2019-8-25 16:41 发表
有没有win平台的？

windows 装个docker就可以用啊