简单来说，现在的技术水平下，影响主机画面表现的核心瓶颈，还是在GPU的计算能力上。
固态硬盘带来的核心优势，是加载时间的降低，以及超大场景的可能性。（HDD虽然也能读，但是一读几分钟，大多数人没耐心等）
普通的NVME固态已经足以在游戏范畴上，满足GPU和内存内容加载的吞吐量需求。超出这个速度范围的高速，核心体验就是Loading时间的缩短了。

至于LZ所说的，利用高速SSD，来提升游戏画质这种理论，属于压根不清楚硬件工作原理情况下的猜测。
同样即时演算，过场比实机操作画面好的唯一原因，就是在实机操作的时候，因为用户操作可能和视角切换的不确定性，GPU必须计算单位时间内可能覆盖到的所有元素。而过场的时候，则只需要计算镜头画面内包含的部分。中间差了几倍的计算量，自然画面水平要差很多
而不是硬盘加载跟不上。

引用:

原帖由 grammyliu 于 2020-3-24 16:04 发表
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现在基于ai的dlss2.0可以大大降低用户操作时画面的计算量！

那是其他话题了。DLSS确实是NB
不但提升了PC用户的游戏体验，还在XSX上，造福了主机玩家
微软也是魄力大，直接把这个集成到DX12U里面去了

引用:

原帖由 grammyliu 于 2020-3-24 16:23 发表
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即使加入dx12，a卡可以用吗？这种ai算法应该是n家独门绝学吧？

能用，因为是通用API的方式集成进去了
但是必须有DX12U的机器。
XSX应该可以。
当然，如果AMD执意不支持的话，那就没办法了

[ 本帖最后由 茉莉FAN 于 2020-3-24 16:26 编辑 ]

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原帖由 yfl2 于 2020-3-24 16:31 发表
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Dx12 u里有dlss ？

有一个Direct ML，不叫DLSS而已
小道消息是这个玩意就是老黄提供的，作为让图灵核心近乎完美支持DX12U的资源交换。
或者说，老黄用一个很有诚意和价值的技术，交换回来了微软在DX12U上近乎毫无保留的支持。

[ 本帖最后由 茉莉FAN 于 2020-3-25 00:16 编辑 ]

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原帖由 yfl2 于 2020-3-25 00:19 发表

前者只是深度学习吧？但能不能跑dlss呢

基于深度学习的超采样
就原理和目的来说，有一致性
但是目前不确定的是，DML这玩意之后的版本有DLSS2.0的几成功力
我没记错的话，FH4上，微软已经小试牛刀了，而且效果还不错。

目前MN两家非常亲密，所以DX12U一公开，几乎能让老黄开心死——N卡图灵系完美支持DX12U所有新特性，进一步放大性能优势。
但不清楚这个亲密期有多久。毕竟当年DX9.0C（好像是这个版本），微软可是狠狠的坑了老黄一次。
如果老黄后面还是希望能跟微软亲密合作的话，DML的后续更新迭代，达到DLSS2.0甚至3.0的水准，也不是不可能。
毕竟WIN系统上DX是绝对的霸主，N家跟M家紧密合作，是可以双赢的。

[ 本帖最后由 茉莉FAN 于 2020-3-25 00:31 编辑 ]

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原帖由 yfl2 于 2020-3-25 00:19 发表

前者只是深度学习吧？但能不能跑dlss呢

https://t.cj.sina.com.cn/article ... mp;tj=none&tr=9

一年多了

链接里的新闻有个非常明显的错误：
DML不是AMD提供的，AMD有个开源的类似玩意，名字我忘了。
DML是属于微软的，属于DX的一部分。
但小道消息是，这玩意是老黄提供的技术支持。

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原帖由 @yfl2  于 2020-3-25 00:34 发表
虽然是深度学习，但是dlss也只有在20系才能跑，因为10系缺乏硬件单元，算力不够
amd现在的卡，有没有这么多类似的tensor core？

RDNA1是搞不定的，2应该是ok的，但毕竟还没上市
不然老黄怎么会如此嘚瑟，23333

至于雷7，我觉得那玩意简直称得上设计事故……

本帖最后由 茉莉FAN 于 2020-3-25 00:49 通过手机版编辑