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上周Google的DeepMind团队找到了培训深度学习网络的新方法--整合先进的算法和老派视频游戏。团队在ID Software的Quake III游戏基础上搭建了DMLab-30培训套装，让机器同时学习正在运行的57款Atari游戏，团队还为此开发了科幻级别的培训系统，称之为Importance Weighted Actor-Learner Architectures (IMPALA)。

这是人类在DMLab-30测试环境中表现

这是机器学习在DMLab-30测试环境中表现
通过IMPALA，AI系统会快速播放一系列电子游戏，并且从一组“玩家”中提取培训信息并传递给一组“学习者”。测试的内容就是让深度学习网络像一名真正的游戏玩家一样在游戏中穿梭。开发者会告诉电脑控制器输入了哪些内容，并且会像人类一样进行游戏。通过IMPALA，这些系统不仅在效率上比其他算法提高了10倍，而且能够同时玩多款游戏。

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原帖由 @u571  于 2018-2-8 16:12 发表
其实这跟游戏内AI无关，倒是外挂迎来了一个新的时代

今后外挂一样通过鼠标/手柄收入，没人能分辨出谁是外挂，今后就是比大家AI深度学习GPU硬件的时代

游戏机所谓防外挂也不攻自破，相信今后战地、星战这类网游FPS就是一地的AI机器人/外挂

想想也是哦，以后外挂的行为逻辑和人一样，现在开打金工作室还有前途吗？

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原帖由 @古兰佐  于 2018-2-8 18:09 发表
游戏里好的ai目的不是把玩家操到生活不能自理，而是让人感觉更像是和真人玩有更多变化。就好像很多格斗游戏高难度的确超级难但是和真人打起来感觉完全不一样。

你们公司王者荣耀的就不错，开始都觉得自己大杀特杀对面的真人玩家