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原帖由 资深围观群众 于 2018-9-17 02:12 发表
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音频玄学辩论最终都会这样。谁也说服不了谁。
不过某人3点确定一个圆真是喷了

不共线任意三点确定一个圆是没问题的，然而这个没错，无法说明“圆心+圆上一点确定一个圆”就是错的

频谱图不属于玄学范围，高采样HD音频转44.1khz，0-20khz里的频率都在，最终放出来的声音是由哪几个频率的波叠加而成看得清清楚楚

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原帖由 reg-neo 于 2018-9-17 21:54 发表
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高采样看得多高了，至少24比特是高保真刚需吧

24bit是采样位深，不是采样频率
24bit在音频制作里有用，听音没用，要么听不出区别，要么听到听力受损

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原帖由 LionHeart 于 2018-9-18 08:16 发表
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别的不说，就这段，最多只能做到44.1khz效果，平时只靠眼睛听啊

知道当年将44.1khz用48khz重采样播放搞得创新声卡被诟病的src问题吗
整数倍重采样最多就做到采样前效果，波形、频谱全部相同

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原帖由 jun4rui 于 2018-9-18 08:13 发表
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你落伍了，NVIDIA的dlss技术就是把1080拉成4k 60fps的，了解一下

认为从1080到4k把锯齿边缘重新算一下就和音频里重采样类似，从一开始就是错的
频谱图摆在这里：

从低采样到高采样，增加的是人耳听不到的高音部分，人耳能听到的部分完全相同

抗锯齿、优化画面这种图形技术在音频类比的是“音频修复”，用自动算法去除源录音里的爆音、嘶嘶音、自动降噪等等，跟音频重采样率播放关系都没有
降噪、去爆音时高位宽有效果，可以降低计算时额外产生的噪音音量，高采样率无用，该什么频率的声音还是什么频率的声音

[ 本帖最后由 jjx01 于 2018-9-18 08:45 编辑 ]

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原帖由 LionHeart 于 2018-9-18 08:44 发表

你说原生44.1khz用48khz重采样播放？这种没有意义的事情做了干什么。

原生44.1khz重采样，“扩大高频范围”，这算什么意义？

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原帖由 我懒 于 2018-9-18 08:43 发表


大大能不能发一个320kbps的mp3和wav对比的频谱图。

发出来然后呢？请把话说完

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原帖由 甲级战犯他祖宗 于 2018-9-18 11:30 发表
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我觉得这和插帧完全不是一回事。插帧是发生在时域的，而取样影响的是频域
插帧是两张画面中间真的无中生有给插了第三张画面，这个4倍频再采样出来的结果是不会无中生有的。别说4倍， ...

频域的类比是不同解析度画面里的去摩尔纹
所以根本就不是一类东西

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原帖由 doomking 于 2018-9-18 12:43 发表
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可以得知的，傅立叶变换就是把离散的时域信号转换成不同频率的正弦波的组合，所谓低通滤波就是把转换后高于22khz部分的正弦波去掉，这部分通常是杂讯。

因为乐器、人声都到不了这个频率，所以叫它们“杂讯”

傅立叶变换展开之后的项数是无穷的，高过人耳频率的项直接去掉，还原之后听起来毫无区别
不过示波器里可以看到区别，人耳永远到不了仪器能“听”的频率

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原帖由 mushroom 于 2018-9-18 12:54 发表


1 “傅立叶变换就是把离散的时域信号转换成不同频率的正弦波的组合”  就是 数字信号转乘模拟信号对吧

首先每个周期采样两个离散点以上，然后将这个周期函数转换成y=sinwx+sin2wx+sina3wx+……
无论你采样的精度如何，最终变换得到的红色的y都是连续不断的，没有“阶梯”的一个波形
另外，只要保证每周期至少两个点，最终变换得到的y都是唯一的，所以你采样4个点还是8个点，毫无影响

[ 本帖最后由 jjx01 于 2018-9-18 13:18 编辑 ]

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原帖由 mushroom 于 2018-9-18 13:33 发表


okok，大概明白了。

你说的是把数列转换为正弦波的算式，然后在这个算式上重新采样。一切都只是计算，没有经过实际的DAC。

no，重采样是在傅立叶变换之前就做的，数列上原来n个点，现在采样2n个点
用傅立叶变换得到的y毫无区别，并且这个y是连续的，无论你怎么放大y的图像都看不到“阶梯”

[ 本帖最后由 jjx01 于 2018-9-18 15:39 编辑 ]

引用:

原帖由 甲级战犯他祖宗 于 2018-9-19 12:56 发表
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请问一段长度为1的线段里面有多少个点？
同理，请问展开到20khz的f(x)将有多少项？

答案都是无穷多。f(x)里的每一项都仅代表一个固定频率的强度，而频率本身是连续可以无穷划 ...

展开到20khz的f(x)有多少项，取决于采样前的波形的频率是多少，如果有无穷多项，电脑如何处理我就不知道了
采样前源波形频率是1khz，那么展开式第一项就是1khz，第二项是它的整数倍频率

引用:

根据傅立叶级数的原理，周期函数都可以展开为常数与一组具有共同周期的正弦函数和余弦函数之和。
其展开式中，常数表达的部分称为直流分量，最小正周期等于原函数的周期的部分称为基波或一次谐波，最小正周期的若干倍等于原函数的周期的部分称为高次谐波。

[ 本帖最后由 jjx01 于 2018-9-19 23:34 编辑 ]

引用:

原帖由 mushroom 于 2018-9-19 20:46 发表


他的意思的音源的是个由无限种连续频率组成的波形。

而且在20-20khz里无限种连续频率
不知如何证明？
如果出现无穷多项，内存都不够存储这个f(t)函数，直接爆炸
查了一下：周期信号可以展开成傅立叶级数，非周期信号则是傅立叶变换
所以不会出现连续的频率项，只会出现整数倍频率项
非周期信号那个是连续积分才会有连续频率吧

[ 本帖最后由 jjx01 于 2018-9-20 00:28 编辑 ]

引用:

原帖由 jinye2001 于 2018-9-20 00:05 发表
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你这个解释是错的
展开项的间隔和采样频率和采样点数有关，和被采用波形频率唯一的关系只是需要采样点乘以采样频率是被采样的波形的整周期
如果是100KHz对1KHz采样1000个点，那么 ...

你改写了傅立叶级数的第一项，祝贺你

引用:

原帖由 甲级战犯他祖宗 于 2018-9-20 10:13 发表
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抱歉，我既不知道你想证明什么观点，也不知道我需要证明什么观点

证明"声音频域连续"吗？在我看来这应该是常识，就好比“一条线上有无数点”一样不需要证明，况且我也确实不知道该 ...

在现实世界里，直线上的点不是无数个的，有基本粒子单位，不能再分。同样，一个振动的物体也有最小振动单位
然后，我晚上录歌的频谱：

横轴拉开：

纵轴拉开：

离散的

[ 本帖最后由 jjx01 于 2018-9-20 23:38 编辑 ]

引用:

原帖由 甲级战犯他祖宗 于 2018-9-21 09:19 发表
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“万物是连续的，测量是离散的”
呃。。。基本可以肯定你对离散和连续的概念完全理解错了
这么说吧，离散=有最小不可分单位。连续=没有最小不可分单位
举例，盒饭数量是离散的，最 ...

我们谈论的不是现实里的声音么

频率本身是连续的，现实里能不能得到对应的频率是另一回事了。另外连续=没有最小不可分单位这个说法也是有问题的，比如有理数没有最小不可分单位，只能叫稠密，不能叫连续。
音频变换里f(t)用的是傅立叶级数，本身每一项的频率都是离散的

[ 本帖最后由 jjx01 于 2018-9-21 10:03 编辑 ]