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下一代游戏开发效率会继续降低吗?

会大减才对。
游戏开发中占大比重的重复设计、细化设计必然是要被AI取代的。


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原帖由 jiejieup 于 2019-9-10 18:34 发表

AI 出来的东西,就是没有手动做出来的有灵魂。为了填充内容用 AI 就是在注水
你以为现在这种大量填充的内容有灵魂了?



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原帖由 大头木 于 2019-9-10 21:57 发表
posted by wap, platform: iPhone
游戏多好玩就看开发人员付出太多大心思,什么自动生成的玩意ue3早就有了,你乐意玩自动生成的风景
新的填充技术当然比基于子模块的随机生成要先进得多。


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原帖由 @jzhl  于 2019-9-11 07:52 发表
教会ai作出好的设计的功夫不比直接设计快
第一代也许,但这是持续积累的,后面肯定会更快的

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要澄清一点,除了某些只做游戏机游戏,主机大换代图形技术可能清零的公司外。游戏的开发效率一直是稳定提升的。
不是开发效率降低而是游戏的体量增大的速度超过了效率提升的速度。

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无人深空是元件随机组合生成不是ai生成。
ai生成,大规模使用的等超越善恶2吧。

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ai的目标是替代蒙特利尔实习生和中韩的外包公司。这些岗位本来也不允许发挥创意,ai正好。

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原帖由 @jzhl  于 2019-9-11 09:26 发表
我感觉用ai来设计游戏不太靠谱,因为你要喂大量的好的设计和不好的设计给ai程序训练,它才能做出好的设计。但游戏的玩法一但变了,你之前好的设计可能就不是好的设计了,你又要重新训练了。比如你训练了很牛的马里奥2代关卡ai设计程序,它能做出很多好的关卡,但一旦换成马里奥3代,地图设计元素增加了,马里奥能力也变了,你原来的好的地图设计就不再是好的设计了。你的ai程序是不是要重新训练?另一方面你有大量好的设计样本,你都可以应付这个游戏的生命周期了,训练ai又有什么意义呢?
我认为找人开发游戏不靠谱,2代玩法变化了,要重新学过。

在我看来,ai只会比蒙特利尔实习生和中韩外包工学得更快。

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不是靠人喂大量样板,而是任由ai提供大量简单的约束条件下的生成,然后筛选较符合期望的作为反馈,再生成第二批再评价筛选,如此迭代。

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原帖由 @mushroom  于 2019-9-11 10:10 发表
北朝鲜外包都比AI要靠谱个1000倍左右

指望AI...真TM业余水平。
北朝鲜人类的创造力还比不上ai吧

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原帖由 @mushroom  于 2019-9-11 10:13 发表
没见过吧,所以说业余啊
反正超越善恶2就要用ai填充主城以外的场景,可以比之前蒙特利尔实习生。
而且不用担心做的游戏里因为有隋炀帝这种对朝鲜来说的战犯而闹事。

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原帖由 @jzhl  于 2019-9-11 10:32 发表
就算这样也没用啊,那谁去筛选好的设计?总不能靠程序来判断这个游戏好不好玩吧?
谁来评新员工试水作品呢?
并没有比蒙特利尔实习生麻烦多少呀,而且不用一个个教,会了一个顶无数个。

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posted by wap, platform: Meizu M9
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原帖由 @jzhl  于 2019-9-11 11:14 发表
关卡设计哪有那么简单,比如领导要求关卡设计要表现出主角的孤独感和用隐喻的手法表现这个场景之前发生的事,人很简单,看看故事背景,看看手里的素材就可以设计出基本符合要求的关卡,ai?它怎么理解故事背景?
ai不会一蹴而就,你要的要求现在也不是交给量产班组完成的。

不过长期来看,ai做到这个毫无难度,他不需要理解,只需要知道有类似归纳性的东西评分高。

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