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华为刚发布了自己的ai芯片
用7nm做出1.5tops/w玩意的居然拿的出手。

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手机贴图不方便，具体指标搜“升腾910”。

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原帖由 @寂静狼  于 2018-10-10 12:15 发表
看到新闻好像说秒杀英伟达？
另外LZ你的贴子被贴到CHH去了

7nm，功耗还高达350w，绝对性能自然还是可以的。
但是这种能耗比别家7nm产品线拿出来，瞬秒的。

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而且从发布的其他信息来看，华为手机的ip大概只有2.x tops/w水平。
之前我已经分析过苹果a12有10 tops/w，这差距多大不用说了吧。

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原帖由 @客入  于 2018-10-10 13:45 发表
卖哥还在用m9这种5年前的手机，真让人失敬啊

m9是7年前手机。

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原帖由 @秦王刺荆轲  于 2018-10-10 13:36 发表
总比没有强多了吧
华为的新机就免了，二手旗舰机的性价比还是不错的，1000收的mate9感觉超值

没必要什么都自己搞，深度学习处理器寒武纪本身就是行业先驱级别，谷歌还在用cpu堆神经网络计算的时候寒武纪已经搞专用处理器了。

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原帖由 zdztony 于 2018-10-10 15:57 发表
起码是个起步，用得着冷嘲热讽么。。。滑稽

重复造轮子有啥可提的，华为又不是被封锁，搞不到授权。

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原帖由 @法国人在北京  于 2018-10-10 21:39 发表
这个还是要看具体情况，中兴是这样想，结果什么样子。所以可以技术可以别人差，但是不能没有。这算是一种技术的储备。

所以搞些性能没优势的牺牲用户利益？

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原帖由 @u571  于 2018-10-11 08:32 发表
谷歌自己有TPU怎么还大量采用GPU来做云计算？华为阿里就更不用说了

互联网公司定制都是为了强化特定业务而不是要走主流路线，NVIDIA要是这么容易能被别人取代现在还会有1000多亿刀市值？

再说现在AI框架基本9个月大变样，1年时间都能被淘汰了，你们一个个拿生命周期大多只有年把的ASIC去跟GPU比什么呢？

你是不是忘了nv现在也是靠asic

本帖最后由 卖哥 于 2018-10-11 08:37 通过手机版编辑

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原帖由 @u571  于 2018-10-11 08:44 发表
NVIDIA的Tensor是4x4矩阵，利用效率是全世界目前已知硬件里最高，TPU一代是128x128，效率太差在二代被谷歌改成了64x64，但是很多计算模型下效能也非常一般

老黄在评论TPU一代的时候就说过，想比较能耗比和计算效率可以，直接把所有目前框架和应用模型跑一遍，是骡子是马一眼可知，菊花敢不敢？我只知道谷歌只敢放特定环境下的数据

菊花自己拿出来的这套数据都没法看，还有啥可比。
优点居然是从低到高一套架构，也不知道别人为啥不用一套架构，必然两头不顾，能效稀烂。

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asic的能效优势是碾压的。
高通苹果nv开头还折腾通用运算单元加指令集来实现神经网络计算的支持，几代产品后还不是乖乖跪下学谷歌了。

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原帖由 @u571  于 2018-10-11 08:52 发表
人家又不单卖，肯定是专用算法和特定数据框架加速，现在Google自己也在搞TPU和GPU融合计算

目前AI发展形势下只有最合适的硬件，并没有最好的硬件，当然绝大多数模型下GPU都能跑的很好

所以华为强行用一个架构属于作死行为，必然两头不靠能效稀烂。

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原帖由 @zdztony  于 2018-10-11 09:15 发表
呵呵，当时华为搞自己的手机芯片的时候，也不是这种调调么
历史再来重演一遍？

华为现在也没做好手机芯片呀，多少年了。

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原帖由 @Minstrelboy  于 2018-10-11 09:37 发表
我也是奇怪，怎么还有这么多人觉得能做到世界第二的厂商，芯片是很烂的。

很烂不至于，很烂那些已经死了，但是不够好的。

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一个7nm能耗比打平14nm级别的产品。
仅仅靠着破天荒的功耗刷了绝对性能的冠军（而且是画饼刷的，实际上要明年2季度出货，那时竞品肯定又提升了）