围棋对电脑的难不仅仅是因为变化多，实际上除了五子棋以外的竞技棋类游戏的全盘复杂度都超过了目前电脑能靠穷举找到必胜下法的运算量。
而是围棋的中间局势难以量化，相比之下象棋模式的那些就好量化得多。
其实给象棋加上一条规则就可以大大增加评估中间局势的难度，“轮到一方回合时，他可以走子一步，也可以把一枚已死棋子增援在其出生点，除非该位置被其他棋子占据”，这条规则对复杂度增加并不大，因为棋盘大小并无变化，每回合的操作选择也只增加了可选择性不多的新行为。但是这极大的降低了中间局势的优劣可判断性。

但是是不是围棋的中间局势真的无法量化优劣呢？当然不可能，真无法量化人类玩家也不用下围棋了。
现在的围棋AI就是在通过大数据分析获得判断中间局势的优劣的能力，它自然会总结出金角银边草肚皮的规律，还有一些人类棋手已意会难言传甚至人类棋手自己都没意识到的判断中间局势优劣的依据也会被大数据总结出来。
当中间局势判断准确度接近甚至超越人类棋手的时候，人类自然会败下阵来。

经过第一场，我基本已经确认程序自己总结的局势优劣要优于人类棋手自己总结的了。
程序开头收尾比较下得正常，中局却乱出看不懂的棋恰恰是最好的明证，中盘棋局最为复杂，人类在评估的时候忽略了很多次要因素，人类看不懂似乎越走越劣的棋，恰恰是符合程序对优劣的评估的。
跟程序下棋，中盘看似人类占优，到了尾盘变化变少的时候才会意识到自己大劣。
每一个专业棋手评论都认为中盘李世石占优，恰恰证明了围棋方面计算机对人类的彻底超越，事实证明人类其实看不懂围棋。