在IEEE计算视觉及模式识别CVRP 2018会议上，来自英特尔以及伊利诺伊大学分校的研究人员提交了一篇论文，主题是"Learning to See in the Dark"(学习在黑暗中看见），开发了一个基于卷积网络端到端训练的低光图像算法，与以往相机、手机中的低光降噪、去模糊、增强画质技术相比，这种AI技术可以极大地提升低光拍照能力。

这个技术到底有多强大？没看对比之前我也以为效果会很普通，看完对比照片、视频之后我只想说NB啊，还买什么徕卡啊，这个技术要是普及了，智能手机夜景拍照简直就是夜视仪了。

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原帖由 jun4rui 于 2018-5-16 16:41 发表
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谷歌把钱都拿来乱搞居然真压到宝了。。。。

所以基本可以认定，下一代高端智能手机基本就是主要拼深度学习推理能力了

再牛逼的COMS也干不过AI

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原帖由 zuccbtpig 于 2018-5-16 16:44 发表
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抓怕太慢了。

慢不慢就得看AI运算速度，这技术不是多帧合成，还是基于单张的

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原帖由 OpEth 于 2018-5-16 17:06 发表
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手机soc那点计算能力要玩ai学习还是太难了，这个图像处理过程多半还是只有放到云端去。。。。。

也不一定啊，7nm 手机SOC深度学习性能会大幅提升

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原帖由 fatehe 于 2018-5-16 21:57 发表
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ai真牛啊，可以自己学习脑补

其实讲真人眼看东西其实就是脑补，没有脑补你眼球好的也看不清东西