光学特性全部都是数学公式的物理具象而已，输入->函数->输出；自己证明了固定长度（第一层不定长）的深度神经网络上可以任意精度用ReLU的activator任意精度逼近任意维度输入的convex函数，只要你能找到每个节点的正确weight

人工智能才是人类文明在宇宙中延续被不被人类自己摧毁的唯一出路，任何哀歌都将被历史的车轮碾得粉碎

虽然ipx现在用的照相AI（如果用了神经网络驱动的AI的话）在弱光下是屎，但我相信苹果一定会紧跟Google的步伐创造出优秀的照相AI，毕竟大部分学术界的研究成果要么在公共领域，要么在arXiv上，我相信苹果的工程师不会像楼上某些人那样自欺欺人。

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原帖由 rftrebly 于 2018-2-19 10:44 发表
posted by wap, platform: iPhone
核心还是宽容度和弱光处理，目前手机都不能看……pixel我没有至少三棒跟水果夜拍都是一泡污，也就缩图能在视频测评里用，还必须拍环境光多的场景避免打脸，这种情况说代替相机还需要 ...

请点击看大图


ipx： 4 mm, 1/4 sec, f/1.8, ISO 800, +0.41 EV


pixel 2: 4.46 mm, 1/15 sec, f/1.8, ISO 803 无曝光补偿

所有相机的宽容度和弱光处理在不久的未来都会被更为先进的算法增强

dpreview的结论是，目前只有pixel 2夜景可以和微单一战，夜景大约相当于9倍与其sensor尺寸的m43；自己晚上照3000 ISO也无压力；pixel 2是目前手机里面照相绝对的王者，未来是属于AI辅助射影的。

我话放在这里，不出5年，佳能和尼康都会在主流单反或者微单中加入神经网络驱动的tensor处理模块。

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原帖由 jjx01 于 2018-2-20 12:55 发表

ipx 1/4s
pixel2 1/15s

后者快了两档，非相同曝光参数下比画质没意义
光圈iso相同，快门差两档，ipx还提亮了了0.4ev，为啥二者亮度还差不多。。。

因为pixel 2用1/9之于metadata里面显示的快门时间拍9次，人工智能合成成最终的照片


http://club.tgfcer.com/thread-74 ... ;page=5#pid28016773
如果用相同的快门，自动ISO，一个640一个411，就是我在这楼贴的效果

[ 本帖最后由 Jonsoncao 于 2018-2-21 00:39 编辑 ]

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原帖由 jjx01 于 2018-2-21 18:51 发表


喷了，那评测时一部用iso1000拍，一部用iso100拍好了，想要哪部手机效果好哪部就效果好

因为ipx的照相技术比较落后，用相似的设置对比不太公平