高采样率根本不能拿图像去马赛克类比，
要类比的话就是一段原始运动影像，一个用24FPS放，一个用120FPS放，和电视机插帧差不多。

但是不管你用多少FPS放，原始1080P你也不可能放出4K的清晰度。
这技术听感可能有提升，说提高声音解析度就是扯淡了。

这楼里好多人连采样频率和声音频率都分不清，233....

[ 本帖最后由 doomking 于 2018-9-17 22:08 编辑 ]

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原帖由 @jun4rui  于 2018-9-18 08:13 发表
你落伍了，NVIDIA的dlss技术就是把1080拉成4k 60fps的，了解一下

你连我什么意思都没看懂，先去了解下数字音频是怎么采样的吧。

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原帖由 @jjx01  于 2018-9-18 08:36 发表
认为从1080到4k把锯齿边缘重新算一下就和音频里重采样类似，从一开始就是错的
频谱图摆在这里：
1024542
从低采样到高采样，增加的是人耳听不到的高音部分，人耳能听到的部分完全相同

抗锯齿、优化画面这种图形技术在音频类比的是“音频修复”，用自动算法去除源录音里的爆音、嘶嘶音、自动降噪等等，跟音频重采样率播放关系都没有
降噪、去爆音时高位宽有效果，可以降低计算时额外产生的噪音音量，高采样率无用，该什么频率的声音还是什么频率的声音

整数倍高采样怎么会增加高频信息?
44k采样的时候高于22k的信息会失真应该已经用滤波器滤掉了，高采样又不会无中生有。

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原帖由 @jun4rui  于 2018-9-18 11:15 发表
可能是，不过谁先弄明白下，索尼这个是怎么用深度学习升至176.4kHz的？

说了这个原理上就和fps插帧类似，和dlss那种原理是2回事，提高采样率不会改变声音频率。
你指望它改善解析力是不可能的，改善听感是有可能的。

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原帖由 @jun4rui  于 2018-9-18 11:24 发表
但是深度学习现在很多实际上的例子都表明，确实可以实现某种程度上的”无中生有“

dlss可不是无中生有，是nv自己先跑过相应游戏画面的高分辨率，然后用在超级计算机上训练形成预测模型。
但是音频是不存在这个概念的，原始音频采样时候的数字信号就已经定死了声音频率和曲线。

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原帖由 @甲级战犯他祖宗  于 2018-9-18 11:30 发表
我觉得这和插帧完全不是一回事。插帧是发生在时域的，而取样影响的是频域
插帧是两张画面中间真的无中生有给插了第三张画面，这个4倍频再采样出来的结果是不会无中生有的。别说4倍，就算是四百倍再采样，22khz以上的频域信息没有不能变成有

傅立叶变换后还是要一个个点取样转模拟输出到二级口的，提高采样率等于提高了取样率，声音会更平滑，这点索尼倒是没说错的。

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原帖由 @甲级战犯他祖宗  于 2018-9-18 11:39 发表
按我的理解整个过程是这样的：
44khz采样获得的数字信号 > 数模转换 > 模拟信号 > 176khz再采样获得数字信号 > 再数模转换 > 模拟音频

如果以上理解是对的，那我只能说：1）176khz再采样多出来的信息只能来自于第一次数模转换带来的杂质 2）两次数模转换玄纯属脱裤子放屁倒也罢了学爱好者能忍？

没有第一次数模转换的，原始数字音频滤波完直接用高采样率采，信息不会变化(可能还会有多的杂讯)，时域信号变得更平滑。

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原帖由 @allensakura  于 2018-9-18 11:37 发表
24bit采样也能吹,都2018了那家dac不是内部32bit采样?

本来就是卖信仰的，还指望大法真有黑科技么。

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原帖由 @甲级战犯他祖宗  于 2018-9-18 11:49 发表
这个真喷了。以我羸弱的信号处理知识，采样（sampling）永远是对模拟信号（时域连续）而言的。从来没听说过可以对数字信号（时域离散）进行采样。骚尼真是突破我的认知

什么鬼，升频的采样率就是fft里的fs啊，又不是录音设备记录数据那个频率。

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原帖由 @mushroom  于 2018-9-18 12:08 发表
对数字信号滤什么波？采什么样？

原始数字信号22k以上频率又不可能完全截断，高采样后能量会变化，不滤波还能怎么办。

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原帖由 @mushroom  于 2018-9-18 12:34 发表
...
Im sorry，完全看不懂
所谓数字信号就是16bit的数列对吧。数列的每个单元都是一个16bit的数字对吧。
这个数列的产生是不是从包含了高于22khz的模拟信号上取得的已经没有办法得知了对吧。

我们怎么能够从一个单纯的16bit的数字上找到来源于高于22khz的部分并把它过滤掉呢？

可以得知的，傅立叶变换就是把离散的时域信号转换成不同频率的正弦波的组合，所谓低通滤波就是把转换后高于22khz部分的正弦波去掉，这部分通常是杂讯。

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原帖由 @mushroom  于 2018-9-18 12:54 发表
1 “傅立叶变换就是把离散的时域信号转换成不同频率的正弦波的组合”  就是 数字信号转乘模拟信号对吧 接下来的处理都是在模拟信号上进行的对吧。

2 44.1khz的采样率的数字信号转成模拟信号后，怎么会包含高于22khz的正弦波的音频信号的？
如果音源里本身包含高频信号，没有在采样前被过滤的话，那么数字信号里面就会包括杂音，但是采样率只有44.1khz，在转回模拟信号是就会出现失真。这已经是没法处理的了。
要能正确的解析出这个高频信号，意味着采样率必须高于音频信号频率的2倍。比如说40khz的音频只有在被大于80khz的采样率采样后，才能被正确的解析出来。

不是， 从头到尾都是数字信号啊，哪来的模拟信号，滤波器对高频信号不是完全截断的是个类似瀑布的曲线，原始音频信号采集的时候就已经滤过一遍，但是升频后已经截断的那部分高频能量会发生变化所以还要滤波。
模拟信号是信号已经处理完了最后dac部分的事情。

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原帖由 @jjx01  于 2018-9-18 13:11 发表
因为乐器、人声都到不了这个频率，所以叫它们“杂讯”

傅立叶变换展开之后的项数是无穷的，高过人耳频率的项直接去掉，还原之后听起来毫无区别
不过示波器里可以看到区别，人耳永远到不了仪器能“听”的频率

升频后扔给dac，da部分也升频了，声音变化理论上会更平滑。

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原帖由 @mushroom  于 2018-9-18 13:33 发表
okok，大概明白了。

你说的是把数列转换为正弦波的算式，然后在这个算式上重新采样。一切都只是计算，没有经过实际的DAC。

对，升频就是转正弦波前对信号进行插值，每秒44k个数据插成176k个数据。

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原帖由 @mushroom  于 2018-9-18 13:50 发表
what
这不是应该转成正弦波以后再做的事情么
44.1k/s的数据已经可以完全重构22k以内的正弦波了，为啥要插？

因为最后da部分还是一个个数据转电平来播放啊，前端插比交给dac插效果好。