现在最常用的神经网络是BP神经网络，这种算法能够反向传递误差。神经网络更多的应用是预测，之前谷歌开发了一套预测模型，用来在电影上映前预测票房，准确度很高。文中提到的神经网络是一种比较新的神经网络，最显著的特点是中间节点的函数不一样。神经网络用于机器学习的话，需要大量的样本库和学习时间，而且时间会比较长。

@king8910213 试试这个论坛能不能这样艾特人