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[新闻] AlphaGo下一个对手是《星际争霸》?

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原帖由 @钟欣潼  于 2016-3-10 13:38 发表
本来我就是承认,用谷人希那种投入来做星际2的ai,是一定会打赢人类。而杠神之类见解是暴雪就做出来了,只是为了照顾玩家情绪而放水。可惜真不是,星际2的变化比围棋多得多。
围棋说白了,规则相当简单,19X19个交叉点,兵种还只有一种。每走一步,ai是可以尽可能分析你的意图,来给出最优解。
但星际2的交叉点有多少,兵种有多少?可能性,随机性无穷无尽。人类玩家a设下一个看似寻常,影响深远的布局,人类玩家b可能很快就想出其玩家生涯中相似的一局,ai却不太会明白他的意图。(而且注意,我的条件是,双方都要面对战争迷雾。)

不过由于ai的微操确实秒杀人类,这才多少有点玩头。
你逗么?暴雪能做,但不是在pc上做,现在pc这点机能也就做做脚本,怎么做深度学习?但这不代表暴雪不能在性能无压力的情况下做出,因为sc比国际象棋简单太多


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原帖由 @钟欣潼  于 2016-3-10 13:38 发表
本来我就是承认,用谷人希那种投入来做星际2的ai,是一定会打赢人类。而杠神之类见解是暴雪就做出来了,只是为了照顾玩家情绪而放水。可惜真不是,星际2的变化比围棋多得多。
围棋说白了,规则相当简单,19X19个交叉点,兵种还只有一种。每走一步,ai是可以尽可能分析你的意图,来给出最优解。
但星际2的交叉点有多少,兵种有多少?可能性,随机性无穷无尽。人类玩家a设下一个看似寻常,影响深远的布局,人类玩家b可能很快就想出其玩家生涯中相似的一局,ai却不太会明白他的意图。(而且注意,我的条件是,双方都要面对战争迷雾。)

不过由于ai的微操确实秒杀人类,这才多少有点玩头。
唉看来你是基本的思辨都没有,竟然说sc的复杂度超过围棋
看上去sc的变量更多,实际上呢?围棋你判断局势多困难?怎么量化?sc简单太多了(sc就是更简化的,每一个棋子参数都白盒的象棋,而且失败方法比象棋容易预测得多),分支退化比围棋快不知道多少倍



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原帖由 @Nemo_theCaptain  于 2016-3-10 14:36 发表
自定义那些训练微操的图电脑都是手速无限,人类根本打不过,这不需要太多机能

想做个无敌的AI太简单了
根本就不打后期,就一招,3BB死神Rush,前期就可以靠无限的手速直接打死一切人类选手
但这没什么意义
我不说微操,这个没异议,主要是看到有人说sc这点可怜的局势复杂度能和围棋比,233


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原帖由 @钟欣潼  于 2016-3-10 14:38 发表
当然超过围棋
所以说你连现在ai的基本概念都没有(比如之前还主张兵种参数调整对ai影响更大),所以能得出各种稀奇古怪的结论

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原帖由 @Nemo_theCaptain  于 2016-3-10 14:42 发表
对于普通玩家,超过围棋,因为两边的判断力都不行
对于职业玩家,超不过,因为职业玩家的所有套路都是最优择,普通玩家可能会使用的套路因为无法效果最大化都被抛弃了

除非是那种经常放大招狗人的,比如以前的老包,现在的狗哥
所以对ai来说复杂度太低了,因为sc都是有最优解的

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原帖由 @mamania  于 2016-3-10 14:43 发表
用阿法狗的思路做星际的AI

就是要熟悉所有兵种数量排列组合之间的交换比,就可以运营出不败的兵种组合

所以说,AI经济不败,操作完胜,也可以运营出不败的兵力,只差战略

人类每一帧都可以做出其他决定,这就是跟围棋不同的地方。。。阿法狗跟自己打1亿盘学习出来的经验,跟人打也未必有用
不需要什么高端战略了,ai可以做到完美侦查,完美预测(因为sc的局势量化很简单),完美压制(从探查对方后马上利用针对性兵种加完美操作从头吊打到尾),还需要什么战略呢?

本帖最后由 yfl2 于 2016-3-10 14:49 通过手机版编辑

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原帖由 @钟欣潼  于 2016-3-10 14:42 发表
见77楼
奇怪的是你这边总是那种上来就骂人的,除了他之外我还真没看到有人觉得兵种数值调整对学习型ai是个问题的

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原帖由 @钟欣潼  于 2016-3-10 14:59 发表
因为你根本没玩过啊,所以我觉得和你讨论根本是浪费时间。
这根本就不是一个量化的问题,你以为兵种A的伤害调低了,然后多出几只就可以了是吗?
很多时候,一个兵种的改动,是全局玩法的根本改变。这和单一兵种,单一规则的围棋,根本不是一回事。电脑积累的经验下一版本就彻底无效。
不再多说了,和你这样凭空想象的说来完全没意思。
笑喷,对你来说困难无比的矩阵运算,对ai来说就是几个周期的事情,你根本不知道现在的ai是什么,把ai当成了是僵化的公式和数据配置,如果是这个思路的话alpha学习一百万年也打不过李师师

而且我觉得你的思路真心可怜,我已经举例说了,只要复杂度不变大,局势判断方法依然可控,规则和数据的调整对深度学习型ai来说不是难度,alpha学习国际象棋也毫无困难,这比你适应新版本sc如何啊?

本帖最后由 yfl2 于 2016-3-10 15:03 通过手机版编辑

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原帖由 @钟欣潼  于 2016-3-10 15:08 发表
你们这些不打游戏的,老觉得有一种最强的打法,可惜,并没有。
就好像剪刀石头布,你告诉我哪个最强?
游戏规则注定了,选择干A,就不能干B,能干B就不能干C。
极端点,你AI再厉害,用200人口坦克跟我200人口飞龙打打看?
只要ai不作弊,不管是采集多了5块钱,做多了某种兵,都会带来无限可能性的后果。这些远远不是暴雪这种只会做脚本的公司能搞定的。
当然没有固定的最强,难道围棋有?
但是ai要做到比你的配置强有一丝难度么?

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原帖由 @钟欣潼  于 2016-3-10 15:10 发表
非常难,现在还没有出现
你一方面说谷歌要做肯定行,一方面说现在还没人能做到,看来你的思路确实很诡异

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原帖由 @钟欣潼  于 2016-3-10 15:12 发表
你语文有问题
你是认知方法有问题,现在当然没有那种sc ai,因为没人做,但鉴于sc的性质,能做出国际象棋学习型ai的要做sc毫无难度,这是正常人的判断思路,而不是因为现在没有,所以做出来难度很大

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原帖由 @Nemo_theCaptain  于 2016-3-10 15:16 发表
真有无穷可能,比赛的解说就不会把各种开局和timing如数家珍了
只有非职业选手才具备运营上的无穷可能,因为两边都不会最高效的套路
职业选手的莽和偷都是有套路的,没有套路的是狗
真正的偶然性来源于交战时的操作,而这恰恰是AI最擅长的
有个屁可能啊,要是sc的基地只有一个,被爆马上gg,那还能说有一些可能,sc这种游戏和棋类不同,局部优势累积可以说永远是最优的,特别是对操作无死角的ai来说,所以ai根本不需要做取舍,每次都保证兵种比对手优化,战损更低,过一段时间自然而然就赢了,不像围棋连高手有时候都不敢断定局势

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原帖由 Nemo_theCaptain 于 2016-3-10 15:24 发表

我说的是两个非职业选手打,尤其是大师以下的,基本等于没套路摸黑打,两边运营都不会最高效的套路,完全随性或者有套路意识但纪律性差,你不知道会发生什么结果
而这种人跑去跟宗师级的职业选手打,可能性只有一 ...
对啊,所以我说sc的所谓复杂度是对人类来说的,因为即时性导致人类操作和判断跟不上不能完美判断和操作,对电脑来说就是个白盒,简单得要命

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原帖由 钟欣潼 于 2016-3-10 15:25 发表
所以说你不懂,按照游戏规则,你最多只能猜测对方的兵种配置。就像剪刀石头布,没出拳之前,请问你怎么保证比对方优化?
没玩过不要瞎扛了。
不需要啊,这都是概率问题,这类问题是深度学习ai的最强项,比如开图看到你的样子,对你现在的样子的最优解就出来了,即使当时你的兵还没有造出来,在这点上其实和高手没区别
当然,既然是概率问题,那么实际中未必就是最理想的,但是因为sc中的“回合”数众多,在简单的概率理论下你的胜率就无限趋近于0 了

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原帖由 @钟欣潼  于 2016-3-10 15:30 发表
做出来再谈吧。
目前暴雪之流还是只懂做脚本,而不是放水。
这句话和废话没区别,因为你是主张暴雪做不出来的,如果做出来了,还谈个屁啊...
暴雪现在的是只是脚本,原因我也说了,没见到你能反驳

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