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原来准备在 GTC 上的演讲现在放出来了，有挺多细节，这 DLSS2.0 的算法和我想象的区别挺大的

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原帖由 @Lucifer6E  于 2020-4-3 19:42 发表
这文章也没讲什么具体怎么实现的，就是把其他解决方案都数落了一遍

你没仔细看吧，我觉得能公开讲的已经都讲的很清楚了

本质原理和 taa 类似，同样是时序超采样，但里面的 Heuristic 算法从人手动设计换成了神经网络深度学习生成，所以多帧合成时能更好的利用各帧画面里的有效信息，最终效果就要比传统方法好上不少

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而且你看使用了 dlss2.0 后图形渲染的 pipeline，dlss 在后处理之前进行，所有的后处理效果都是全分辨率的，这也跟普通的抗锯齿和超采样算法区别很大

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原帖由 @Lucifer6E  于 2020-4-3 20:06 发表
DLSS1.0不就是这么干的吗，2.0怎么进化成这样的？用DLSS2.0的功耗有多少？

具体的算法细节不可能讲的吧，这属于核心技术了，nv 连发相关论文的计划都还没有

现在知道的就是这个进化步子迈的有点大，一下子从鸡肋变真香了