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标题: 一图充分展现臭打游戏现在多不受待见 [打印本页]

作者: 萝卜 时间: 2024-2-22 13:02 标题: 一图充分展现臭打游戏现在多不受待见

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英伟达季报

作者: celegorm 时间: 2024-2-22 13:04

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禁止直钩钓鱼，不看other里面都有些什么？

作者: lvv 时间: 2024-2-22 13:11

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引用:

原帖由 @celegorm 于 2024-2-22 05:04 发表
禁止直钩钓鱼，不看other里面都有些什么？

只能跟other比是不是太失败了

作者: bazinga 时间: 2024-2-22 13:11

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臭打游戏的显卡卖的也不少，怎奈老黄搭上了AI的车，进入生产力食物链上游，实现阶层跨越，

作者: 爱猫咪的薛定谔 时间: 2024-2-22 13:15

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数据还可以啊

作者: 卖哥 时间: 2024-2-22 13:20

玩游戏的花钱就是花钱
配置生产工具那花钱是为了赚钱，花越多赚越多。

作者: metalbuild 时间: 2024-2-22 13:29

早几天自建了facefusion搞了些换脸视频那震惊程度比我玩过的任何游戏都要大...

作者: richiter 时间: 2024-2-22 13:48

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这个哪里是不受待见，就是游戏市场份额就那么点，你要nv怎么做，砍数据中心么，233

作者: celegorm 时间: 2024-2-22 14:08

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引用:

原帖由 @lvv 于 2024-2-22 13:11 发表
只能跟other比是不是太失败了

喷了，汽车智驾芯片英伟达占了全球市场份额一半有多，营收不到游戏的零头，还真是狠狠给臭打游戏的脸了

作者: yfl2 时间: 2024-2-22 14:23

有个问题，给swtich 的芯片算什么业务？按理说也有起码几亿刀

作者: celegorm 时间: 2024-2-22 14:29

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引用:

原帖由 @yfl2 于 2024-2-22 14:23 发表
有个问题，给swtich 的芯片算什么业务？按理说也有起码几亿刀

肯定算游戏里了

作者: 量产QUBELEY 时间: 2024-2-22 15:42

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玩pc的已经是有很多有钱人了
玩主机的才是一堆穷人，100美元涨价都受不了会要了命一样
这样的市场还有三家硬件商我都觉得不可思议

作者: lvv 时间: 2024-2-22 15:48

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引用:

原帖由 @celegorm 于 2024-2-22 06:08 发表
喷了，汽车智驾芯片英伟达占了全球市场份额一半有多，营收不到游戏的零头，还真是狠狠给臭打游戏的脸了

你这样算就不对了
智驾芯片的汽车数量也没主机的零头啊。。。

作者: bazinga 时间: 2024-2-22 15:49

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引用:

原帖由 @量产QUBELEY 于 2024-2-22 15:42 发表
玩pc的已经是有很多有钱人了
玩主机的才是一堆穷人，100美元涨价都受不了会要了命一样
这样的市场还有三家硬件商我都觉得不可思议

廉价3A解决方案总是有很大市场

作者: MG2008 时间: 2024-2-22 15:58

这样比还是有点问题，数据中心是为各个行业服务的，其实你把游戏算到数据中心里也没问题。

作者: FPS狂 时间: 2024-2-22 16:02

引用:

原帖由 metalbuild 于 2024-2-22 05:29 发表
早几天自建了facefusion搞了些换脸视频那震惊程度比我玩过的任何游戏都要大...

用的什么方案？有教程吗

作者: kyoyky 时间: 2024-2-22 19:48

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同楼上问

作者: wtdd 时间: 2024-2-22 20:21

即便如此，不忘出心

作者: defer 时间: 2024-2-22 21:23

引用:

原帖由 celegorm 于 2024-2-22 14:08 发表
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喷了，汽车智驾芯片英伟达占了全球市场份额一半有多，营收不到游戏的零头，还真是狠狠给臭打游戏的脸了

没了显卡不能玩游戏，没了高阶智驾车不能开了？

中国高阶智驾渗透率算前排了，现在还是5%。

5%配有多大市场，amd显卡在steam统计里都不止5%

作者: metalbuild 时间: 2024-2-22 23:35

引用:

原帖由 FPS狂 于 2024-2-22 16:02 发表

用的什么方案？有教程吗

https://github.com/facefusion/facefusion
https://docs.facefusion.io/installation
需要小量命令行知识 (其实只要懂得把官方教程複制贴上到终端和安装cuda就可以了)
完成后直接用python运行再用浏覧器接通显示的127.0.0.1地址即可 facefusion应该是最简单的

作者: ginaamix 时间: 2024-2-23 00:01

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英伟达不待见罢了

作者: metalbuild 时间: 2024-2-23 01:08

引用:

原帖由 kyoyky 于 2024-2-22 19:48 发表
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同楼上问

看上面的下载地址

Windows教程
打开powershell(windows终端)安装Python
输入 winget install -e --id Python.Python.3.10

安装PIP
输入 python -m ensurepip --upgrade

安装 GIT
输入 winget install -e --id Git.Git

安装 FFmpeg
输入 winget install -e --id Gyan.FFmpeg

Reboot your system in order for FFmpeg to function properly.(以下命令是重启系统, 也可以不重启机器把powershell视窗关闭再重开powershell读取系统变量即可)
输入 shutdown /r

Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable
输入 winget install -e --id Microsoft.VCRedist.2015+.x64

Microsoft Visual Studio 2022 build tools
During installation, ensure to select the Desktop Development with C++ package.(安装时会跳出程序,确保C++的相关有选择)
输入 winget install -e --id Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools --override "--wait --add Microsoft.VisualStudio.Workload.NativeDesktop --includeRecommended"

Clone the repository:
在powershell进入你想放置facefusion的位置
powershell新视窗通常会直接到C:\Users\"你的系统用户名" 这个位置(就是平常C盘的用户文件位置通常是图片,下载的预设路径)
输入 git clone https://github.com/facefusion/facefusion 会下载好facefusion, 你可以到文件管理器确认看看

然后
输入 cd facefusion
在powershell进入你的facefusion文件夹一般浏覧器的预设下载路径是C:\Users\用户名\Downloads cd进入后即C:\Users\用户名\Downloads\facefusion 看你自己的下载到哪就输入什麽

以下两个都是在facefusion文件夹进行
设定python的虚拟运行环境和版本(必要,ai生成有对py版本的依頼)
输入 py -3.10 -m venv venv

启动虚拟运行环境 (正确启动后你的终端左下角会多了(venv)提示)
输入 venv\Scripts\activate

然后
输入 python install.py
就是文件夹内的安装脚本

点开网页,下载和安装nvidia cuda(必要否则只能用cpu生成)
https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive
没什麽特别和平常的gui安装一样我建议用11.8而非12.1 因为我用12.1触发不了tensor_RT 頼得重装了

点开网页,下载和安装nvidia tensorrt(可装可不装,不装就会fallback到cuda)
https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download
tensorrt的启用可能会难到小白想直接开撸可以跳过tensorrt只用cuda

以下详解
windows版只可用zip版连结档案进行安装
把TensorRT-8.x.x.x.Windows10.x86_64.cuda-x.x.zip 解压到随意位置,但不可以再改变位置或改名称
8.x.x.x is your TensorRT version
cuda-x.x is CUDA version 11.8 or 12.0 所以12.1不行
接着要增修windows的环境变量(用命令行时,系统可以直接调用所需文件)
键盘的windows键(通常在左下或右下有一个) + R 跳出执行小窗输入 sysdm.cpl 确认
跳出系统属性点"进阶" 点环境变量(即environment variables)
跳出小窗有上半(用户)和下半(系统)部分
在下半的左边找一个"Path" 右边的对应值通常很长点一下把它高亮再点"编辑"
会跳出一个窗显示一堆路径不用管直接点"新增" 或 "浏覧" 前者自己手打输入下载好的RT文件夹(TensorRT-8.x.x.x.Windows10.x86_64.cuda-x.x)内lib文件夹路径我自己有改名所以是C:\TensorRT\lib 方便后续升级
然后确认好所有设定
再到上面设定好的lib位置把lib内全部.dll的档copy 再贴到已安装好的cuda文件夹
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\cuda版本号\bin 这个路径正常会在前面提及的"path"一同出现
再回到TensorRT文件夹有个"python"文件夹放了一堆.whl文件下面只用cp310的版本(因为我们的py venv设定了3.10版本)
用powershell开启这个路径输入python.exe -m pip install tensorrt-下载的版本号(我用的是8.6.1)-cp310-none-win_amd64.whl文件(如果不行就把python.exe -m 去掉)
tensorrt_lean 和 tensorrt_dispatch 一样
部署完成

在powershell回到你的facefusion文件夹位置(不明白什麽意思就倒带到cd facefusion部分)
记得终端要是在(venv)状态 (即venv\Scripts\activate命令这个文件其实就是facefusion文件夹的venv文件的Scripts文件夹的activate.bat档你可以看看)
输入 python run.py 等一会就会提示 Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 (这个7860可能会和你不同而127.0.0.1是本机)
最后就是用浏覧器在这个网页进行可视化操作
完了

2月23日编辑原来知乎有个图文教程
https://zhuanlan.zhihu.com/p/659087539

[ 本帖最后由 metalbuild 于 2024-2-23 13:10 编辑 ]

作者: 熊熊哥哥 时间: 2024-2-23 01:12

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mark 学习换脸。

作者: metalbuild 时间: 2024-2-23 01:16

这一篇竟然打了两个小时主要是想命令行小白都能搞懂在文件路径花了很多无谓口水
英文水平没问题和懂命令行的看官方教程搞一会就行

作者: n2 时间: 2024-2-23 02:14

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引用:

原帖由 @metalbuild 于 2024-2-23 01:16 发表
这一篇竟然打了两个小时主要是想命令行小白都能搞懂在文件路径花了很多无谓口水
英文水平没问题和懂命令行的看官方教程搞一会就行

硬件要求是啥

作者: wtq 时间: 2024-2-23 08:25

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但是4090卖掉的大半都搞ai去了，至少我认识的纯为打游戏买的0。所以游戏卡都还有水分。

作者: 西门啐血 时间: 2024-2-23 08:27

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马克换脸

作者: 没头脑 时间: 2024-2-23 08:37

posted by wap, platform: Chrome

引用:

原帖由 @metalbuild 于 2024-2-23 01:08 发表
看上面的下载地址

Windows教程
打开powershell(windows终端)安装Python
输入 winget install e id Python.Python.3.10

安装PIP
输入 python m ensurepip upgrade

安装 GIT
输入 winget install e id Git.Git

安装 FFmpeg
输入 winget install e id Gyan.FFmpeg

Reboot your system in order for FFmpeg to function properly.(以下命令是重启系统, 也可以不重启机器把powershell视窗关闭再重开powershell读取系统变量即可)
输入 shutdown /r

Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable
输入 winget install e id Microsoft.VCRedist.2015+.x64

Microsoft Visual Studio 2022 build tools
During installation, ensure to select the Desktop Development with C++ package.(安装时会跳出程序,确保C++的相关有选择)
输入 winget install e id Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools override "wait add Microsoft.VisualStudio.Workload.NativeDesktop includeRecommended"

Clone the repository:
在powershell进入你想放置facefusion的位置
powershell新视窗通常会直接到C:Users"你的系统用户名" 这个位置(就是平常C盘的用户文件位置通常是图片,下载的预设路径)
输入 git clone https://github.com/facefusion/facefusion 会下载好facefusion, 你可以到文件管理器确认看看

然后
输入 cd facefusion
在powershell进入你的facefusion文件夹一般浏覧器的预设下载路径是C:Users用户名Downloads cd进入后即C:Users用户名Downloadsfacefusion 看你自己的下载到哪就输入什麽

以下两个都是在facefusion文件夹进行
设定python的虚拟运行环境和版本(必要,ai生成有对py版本的依頼)
输入 py 3.10 m venv venv

启动虚拟运行环境 (正确启动后你的终端左下角会多了(venv)提示)
输入 venvScriptsactivate

然后
输入 python install.py
就是文件夹内的安装脚本

点开网页,下载和安装nvidia cuda(必要否则只能用cpu生成)
https://developer.nvidia.com/cuda1180downloadarchive
没什麽特别和平常的gui安装一样我建议用11.8而非12.1 因为我用12.1触发不了tensor_RT 頼得重装了

点开网页,下载和安装nvidia tensorrt(可装可不装,不装就会fallback到cuda)
https://developer.nvidia.com/nvidiatensorrt8xdownload
tensorrt的启用可能会难到小白想直接开撸可以跳过tensorrt只用cuda
...

问一下大佬自己的机器配置，我看看我这老旧的2070能不能带的动

作者: celegorm 时间: 2024-2-23 09:23

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原帖由 @defer 于 2024-2-22 21:23 发表
没了显卡不能玩游戏，没了高阶智驾车不能开了？

中国高阶智驾渗透率算前排了，现在还是5%。

5%配有多大市场，amd显卡在steam统计里都不止5%

我对比智驾和游戏行业，得出游戏行业一点不小有什么毛病？

倒是你偷换概念玩的起劲，什么叫没显卡不能玩游戏，手机可以玩，核显也可以玩，买4090玩游戏的和买Orin玩高阶智驾的都是少数

作者: at89s52 时间: 2024-2-23 09:28

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mark学习一下

想让长泽大妈下海

作者: 井冈山剿匪记 时间: 2024-2-23 09:35

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Gaming里包括了挖矿吧还

作者: metalbuild 时间: 2024-2-23 11:11

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原帖由 n2 于 2024-2-23 02:14 发表
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硬件要求是啥

n卡没n卡也可以调用cpu

作者: metalbuild 时间: 2024-2-23 11:11

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原帖由 没头脑 于 2024-2-23 08:37 发表
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问一下大佬自己的机器配置，我看看我这老旧的2070能不能带的动

r5 5600, 32gb ram, rtx 4070

作者: metalbuild 时间: 2024-2-23 11:12

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原帖由 at89s52 于 2024-2-23 09:28 发表
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mark学习一下

想让长泽大妈下海

不行露太多肉会有道德侦查,直接糊了

作者: metalbuild 时间: 2024-2-23 13:12

知乎有个图文教程
FaceFusion的安装与测试（windows11）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/659087539

作者: charon0622 时间: 2024-2-23 13:36

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原帖由 @metalbuild 于 2024-2-23 11:12 发表
不行露太多肉会有道德侦查,直接糊了

那些deepfake porn怎么来的？

作者: metalbuild 时间: 2024-2-23 15:16

引用:

原帖由 charon0622 于 2024-2-23 13:36 发表
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那些deepfake porn怎么来的？

应该是自行修改代码达成毕竟还是开源的

作者: 萝卜 时间: 2024-2-24 18:26

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这facefusion真得无聊，换了几个根本不像。还不如随便找的app

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