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标题: [电脑] 不等3080 20G，最终还是入了3090 [打印本页]

作者: Jonsoncao 时间: 2020-10-22 12:31 标题: 不等3080 20G，最终还是入了3090

本来打算等3080 20GB版本结果今天看到新闻老黄不卖20GB和3090抢市场了
https://videocardz.com/newz/nvid ... b-and-rtx-3070-16gb

Kaggle上一个比赛训练集5.45GB不用cuda加速的dataframe读入都要几分钟算得我火大，网上一看到处都没货，只有cyberpower有果断入手233max

CPU因为大部分科学计算比如我最经常用的矩阵求解和SVD，要用MKL还是英特尔的垃圾要好用点……最后选了个10700，不知道是不是亏了 233max

网上评测网站到处找不到在multiprocessing的interface下MKL对比amd的openBlas的表现，现在的评测网站都用现成的benchmark，真tmd不专业

最后送上自己网上直播的菜鸟python解题系列：https://youtu.be/3hR50mCESv8?t=1109

作者: somesun 时间: 2020-10-22 12:34

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不错

我也想组一个科学计算机器

庄总能分享下配置吗

主板电源内存硬盘啥的

cpu intel比zen好吗，本来打算考虑最新的5900的

作者: grammyliu 时间: 2020-10-22 12:34

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这是真刚需！我等臭打游戏的都是假刚需！

作者: somesun 时间: 2020-10-22 12:41

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如果弄两个3080并行计算如何

作者: cinder 时间: 2020-10-22 12:50

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曹老师牛逼

作者: Jonsoncao 时间: 2020-10-22 13:06

引用:

原帖由 somesun 于 2020-10-22 12:34 发表
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不错

我也想组一个科学计算机器

庄总能分享下配置吗

主板电源内存硬盘啥的

cpu intel比zen好吗，本来打算考虑最新的5900的

喷了，我抠门到极点了，不能用自己的基金买学校管钱小秘不同意，结果只能自己买除了显卡其他都是minimal的感觉拿不出手……除了电源选了个不错的

看reddit上的ML版上numpy的矩阵向量乘法zen比同价格intel满了90%?! SVD也慢了50%。我自己很多研究还是要解有限元方程，要用到matlab，大部分函数都用intel最后的遮羞布math kernel lib（MKL），比如矩阵分解，求解器，SVD，傅里叶

本来自己也是打算等11月新的zen，一看这个评测就不等了

引用:

原帖由 somesun 于 2020-10-22 12:41 发表
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如果弄两个3080并行计算如何

我也想过这个问题，后来放弃了这个打算
第一是散热不好解决
第二是我最经常用的PyTorch，我不会用模型的并行（把一个超大型神经网络分块）在两个gpu上训练；数据并行对我意义不大，因为本来训练就是小batch送进去；何况处理数据主要用CPU（这块感觉amd的优势很大）。

作者: Jonsoncao 时间: 2020-10-22 13:08

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原帖由 grammyliu 于 2020-10-22 12:34 发表
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这是真刚需！我等臭打游戏的都是假刚需！

233max
假刚需吧，大部分学术界的研究都是浪费电。

作者: 八宝斋 时间: 2020-10-22 13:12

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科学家说的话只有3090知道是啥，其它全部看不懂。

作者: imissrain 时间: 2020-10-22 13:14

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原帖由 @Jonsoncao 于 2020-10-22 13:06 发表
喷了，我抠门到极点了，不能用自己的基金买学校管钱小秘不同意，结果只能自己买除了显卡其他都是minimal的感觉拿不出手……除了电源选了个不错的

看reddit上的ML版上numpy的矩阵向量乘法zen比同价格intel满了90%?! SVD也慢了50%。我自己很多研究还是要解有限元方程，要用到matlab，大部分函数都用intel最后的遮羞布math kernel lib（MKL），比如矩阵分解，求解器，SVD，傅里叶

本来自己也是打算等11月新的zen，一看这个评测就不等了

我也想过这个问题，后来放弃了这个打算
第一是散热不好解决
第二是我最经常用的PyTorch，我不会用模型的并行（把一个超大型神经网络分块）在两个gpu上训练；数据并行对我意义不大，因为本来训练就是小batch送进去；何况处理数据主要用CPU（这块感觉amd的优势很大）。

请教下楼主，有些老的有限元软件，核心本质也都是计算，帮助文档里也看不出来是不是MKL，也只能无脑intel吧？毕竟高端U买一次不好使就要赔一些！

作者: Wbird 时间: 2020-10-22 13:49

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你的大计算器跑游戏效果如何？

作者: 临界质量 时间: 2020-10-22 15:24

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我用来跑gpu rendering，这玩意跑iray大概相当于2块2080ti 4块1080ti

作者: somesun 时间: 2020-10-22 15:52

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这么说amd科学计算彻底不能打啊

毕竟矩阵计算是任何算法避免不了的吧

amd的gpu几个框架支持的也不好

作者: 茉莉FAN 时间: 2020-10-22 18:50

曹教授还是NB的，我这臭打游戏的，就是浪费世界能源的。

作者: Jonsoncao 时间: 2020-10-22 21:56

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原帖由 Wbird 于 2020-10-22 13:49 发表
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你的大计算器跑游戏效果如何？

还没到啊，写的ETA是11月10日

不过打算用集成显卡接显示器，玩游戏感觉switch就够了。

作者: Jonsoncao 时间: 2020-10-22 22:02

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原帖由 imissrain 于 2020-10-22 13:14 发表
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请教下楼主，有些老的有限元软件，核心本质也都是计算，帮助文档里也看不出来是不是MKL，也只能无脑intel吧？毕竟高端U买一次不好使就要赔一些！

几个CAD向的比如ANSYS没用过我不知道，不过Comsol只能无脑intel(用的MUMPS)。

作者: Lucifer6E 时间: 2020-10-23 05:58

哪里的cyberpower啊，美国的cyberpower是卖整机的啊
我只看到ebay有卖的

作者: shinraku 时间: 2020-10-23 14:40

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20g版的3080取消了吗

作者: cnjyhj2 时间: 2020-10-23 17:38

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原帖由 shinraku 于 2020-10-23 14:40 发表
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20g版的3080取消了吗

應該是取消了不然就算加10g 多賣2000價格也不過7499，和現在加價一樣。3090 12999價格明顯要受影響

作者: Wbird 时间: 2020-10-23 19:08

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原帖由 @Jonsoncao 于 2020-10-22 21:56 发表
还没到啊，写的ETA是11月10日

不过打算用集成显卡接显示器，玩游戏感觉switch就够了。

配个VR头盔预览下世界各地的丛林春光

作者: 本ID转让 时间: 2020-10-23 21:25

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原帖由 @Lucifer6E 于 2020-10-23 05:58 发表
哪里的cyberpower啊，美国的cyberpower是卖整机的啊
我只看到ebay有卖的

是啊，全宇宙就只有他有货，直接在网站上配了个整机，用了5%的coupon之后总共2721感觉还可以，回来加个2T的数据盘就可以生产力了。

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