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标题: [其他] DeepMind的AI正在努力打败星际争霸II内置AI [打印本页]

作者: kiler 时间: 2017-8-14 09:01 标题: DeepMind的AI正在努力打败星际争霸II内置AI

围棋人机大战AlphaGo击败人类，让人工智能正式进入大众视野。而开发出AlphaGo的人工智能公司 DeepMind（Alphabet公司旗下的人工智能公司）早已将《星际争霸2》（StarCraftⅡ）作为人工智能实验的下一个目标。但到目前为止，对于该公司的算法来说，这被证明是一个艰难的领域。

AI眼中的《星际争霸2》

该公司在周三的一篇博客文章中说，DeepMind现有的算法，包括那些在经典的Atari游戏中使用超人类技能的算法，“无法赢得一场针对最容易内置人工智能的单一游戏”，更不用说挑战熟练的人类了。
该公司表示，其软件代理商将需要在机器学习方面取得新的突破。这篇博客文章并没有透露DeepMind可能会有多大的突破。
《星际争霸2》是由暴雪娱乐在2010年7月27日推出的一款即时战略游戏。由于游戏极其考验玩家对资源的运营策略，因此也被视为AI研究的突破点之一。
早在2016年11月份，DeepMind公司就宣布与暴雪娱乐合作，将针对《星际争霸2》展开一系列的研究实验。
然而，目前人工智能对《星际争霸》的探索还处在非常早期的阶段，不仅需要训练各种「常识」，而且在面临突发情况时的应变能力也有所不足。

泥潭ai专家不是豪言，AlphaGo就算用摄像头和机械手臂都可以干掉人类么？

作者: kirbyx 时间: 2017-8-14 09:09

摄像头和机械臂从来就不是重点……

deepmind在alphago阶段就显示出很专业的pr能力。在一个项目初期就公布出来，并且称其为一个难题，于是就有人信了。若真如此，blz的通用逻辑程序员中负责ai部分的，岂不是要吊打deepmid这个公司了？你信么？

作者: jun4rui 时间: 2017-8-14 09:15

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要是真能玩好《星际2》会非常恐怖，这已经能实际取代一些人类生活中的运营了，我觉得这玩意应该远比围棋复杂，现在这样其实才是正常的。

其实能教会AI《星际2》的常事，并以此为逻辑进行对游戏的操控，已经非常惊人了

作者: luestone 时间: 2017-8-14 09:17

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星际一有ai大赛的。

作者: LTFYH 时间: 2017-8-14 09:17

阿法狗刚开始学围棋时不也是倍吊打，就像一个小孩一样，需要通过学习积累，当然估计星际要学习的点太多，可能和围棋不太一样，但最终结果应该一样。

作者: VODKA 时间: 2017-8-14 09:31

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阿发狗是自我学习型的AI，和脚本编写的游戏内置ai两码事，游戏内置ai大概是这样的：

if（对手前跳）{
升龙拳（）;
}
else {
波动拳（）；
}

但学习型ai要自己去发现这个波升打法，这当然很难。。。。。

作者: kirbyx 时间: 2017-8-14 09:35

引用:

原帖由 VODKA 于 2017-8-14 09:31 发表
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阿发狗是自我学习型的AI，和脚本编写的游戏内置ai两码事，游戏内置ai大概是这样的：

if（对手前跳）{
升龙拳（）;
}
else {
波动拳（）；
}

但学习型ai要自己去发现这个 ...

你知道发现的方法么？就确定这个很难……

作者: 好蓝啊 时间: 2017-8-14 09:43

引用:

原帖由 kirbyx 于 2017-8-14 09:35 发表

你知道发现的方法么？就确定这个很难……

deepmind自己发paper认怂了，承认当时低估了难度，用现在的训练方法没法提高ai的战力

作者: elia 时间: 2017-8-14 09:49

如果星际争霸2的电脑自己和自己打，算不算AI呢

作者: kirbyx 时间: 2017-8-14 10:03

引用:

原帖由 elia 于 2017-8-14 09:49 发表
如果星际争霸2的电脑自己和自己打，算不算AI呢

星际争霸内置的AI，不能算严格意义上的AI，说穿了其实是一种服务。主要目的是陪人玩。可调性比强度还重要。

作者: kirbyx 时间: 2017-8-14 10:04

引用:

原帖由 好蓝啊 于 2017-8-14 09:43 发表

deepmind自己发paper认怂了，承认当时低估了难度，用现在的训练方法没法提高ai的战力

哈哈哈哈哈哈哈哈

作者: yamiyama 时间: 2017-8-14 10:08

内置AI是可以作弊的，而外置AI必须通过游戏的api接口进行游戏，下达指令的方式与普通玩家是一致的。

作者: kiler 时间: 2017-8-14 10:18

现在给的api都是数据，还不需要做图像识别。泥潭AI专家可是号称摄像头机械手臂吊打的

作者: northcong 时间: 2017-8-14 10:22

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我觉得最屌的不是输或者赢

最屌的是，玩儿到一半的时候经过运算发现确实打不过去了，深度AI暂停了操作，非常优雅的敲出两个字母

GG

作者: yapoka 时间: 2017-8-14 10:37

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怕是不知道OpenAI的AI已经可以solo DOTA2职业选手了，完全无数据输入，不靠演示，自由练习2个星期。
虽然战略深度不一样，但OpenAI说过会有5v5的版本，deepmind的虐虐普通人的星际ai我觉得在1年之内肯定有。

作者: 532 时间: 2017-8-14 10:40

不知道你们嘲笑婴儿的自信在哪里

宁欺白须公莫欺鼻涕虫

阿花狗现在这方面表现的智商1个点，可能过几个月以后智商就100 1000了

作者: iceliking 时间: 2017-8-14 11:46

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关键游戏数据对deepmind的数据输入输出

最难的是完全的模拟数据输入deepmind，deepmind首先要能识别每一帧图像的意义然后进行操作，这才是最接近人脑真实的情况

如果通过数据接口，直接将游戏的数据输入deepmind，感觉难道就降低了很多啊

作者: mamania 时间: 2017-8-14 12:19

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引用:

原帖由 @yapoka 于 2017-8-14 10:37 发表
怕是不知道OpenAI的AI已经可以solo DOTA2职业选手了，完全无数据输入，不靠演示，自由练习2个星期。
虽然战略深度不一样，但OpenAI说过会有5v5的版本，deepmind的虐虐普通人的星际ai我觉得在1年之内肯定有。

有可比性吗。。。那个AI只会同英雄单挑，对距离的判断精确到1像素，攻击硬直精确到1帧，显然人类普通换血都换不过。。。但是这玩意跟AI有个毛关系？

作者: yapoka 时间: 2017-8-14 13:55

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引用:

原帖由 @mamania 于 2017-8-14 12:19 发表
有可比性吗。。。那个AI只会同英雄单挑，对距离的判断精确到1像素，攻击硬直精确到1帧，显然人类普通换血都换不过。。。但是这玩意跟AI有个毛关系？

这个ai最开始都不知道该干什么，怎么样才算胜利，中期发现缩在水泉里能够保证自己的“血条”不下降，后面才开始慢慢变得正常。
这些东西都是要学的，你以为就是写个代码卡硬直？卡距离？这都是ai自我学习摸索出来的，出门装，加点，兑现技巧，这些和ai没关系？

作者: banditcat 时间: 2017-8-16 20:54

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引用:

原帖由 @yapoka 于 2017-8-14 10:37 发表
怕是不知道OpenAI的AI已经可以solo DOTA2职业选手了，完全无数据输入，不靠演示，自由练习2个星期。
虽然战略深度不一样，但OpenAI说过会有5v5的版本，deepmind的虐虐普通人的星际ai我觉得在1年之内肯定有。

并不会有

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