posted by wap, platform: iPad
老婆最近养了个小狗

小狗一个问题是如何训练拉屎拉尿在固定地方

我想法是, 如果能做一个设备监控,  经过机器学习图像识别, 观察狗子行为, 在可能要拉屎拉尿时候发出警告声 狗子确实有一些固定行为模式, 除非狗子到指定的一小块地方才停止, 这块地方当然可以程序指定. 反复如此, 狗子应该可以慢慢训练主动到固定地方大小便.

有愿意开发的吗, 这个创意就送你了, 我认为应该有市场啊

那得先做一个训练小狗听懂设备的设备
那得先做一个训练小狗听懂设备的设备的设备
那得先做一个训练小狗听懂设备的设备的设备的设备

posted by wap, platform: Android
你可把机器学习想的太简单了把？识别将要拉屎的意愿？这特吗我都做不到

posted by wap, platform: iPad

引用:

原帖由 @lakins  于 2021-5-2 09:31 发表
你可把机器学习想的太简单了把？识别将要拉屎的意愿？这特吗我都做不到

据我观察, 狗子拉屎是有模式的

狗子一般要转圈, 另外打算拉了也有半蹲动作, 反正可以识别出来

当然不简单, 但肯定是有模式的

posted by wap, platform: Android
理论上有数据 机器就能学习，
数据怎么来这就是关键

posted by wap, platform: iPad

引用:

原帖由 @n2  于 2021-5-2 10:30 发表
理论上有数据 机器就能学习，
数据怎么来这就是关键

狗子拉屎前图像记录下来, 人工打标

posted by wap, platform: Samsung
机器学习都需要大量投入啊，首先要找到成千上万的狗狗排泄视频来训练机器，不过理论上似乎可行……

posted by wap, platform: iPad

引用:

原帖由 @hit_alf  于 2021-5-2 11:05 发表
机器学习都需要大量投入啊，首先要找到成千上万的狗狗排泄视频来训练机器，不过理论上似乎可行……

这是啊, 其实有点价值的机器学习项目难点, 成本都在于获取有效的数据

训练模型都是最后一步了, 现在各种技术, 框架现成的多的是, 搞个能用的模型不难, 大不了慢慢改进, 但最难的还是获取有效的训练数据

posted by wap, platform: Android
狗和狗之间的差别太大，效果无法量化，最后就是售后无限扯皮

posted by wap, platform: iPhone
刚开始乱拉，我把我的猫关便盆旁边两天就学会了
狗也一样

1，先用报纸卷个筒。
2，把沾有它尿液的一小块物品，放到狗厕所里。
3，它尿狗厕所，奖零食；它尿在别的地方，拿1揍，并且迅速清理干净喷上味道很大的东西覆盖。

不用一周即可学会定点大小便。6只狗的主人路过。

posted by wap, platform: iPhone
狗工智能？

posted by wap, platform: iPhone
1.需要全屋监控，获取target object的位置信息，顺便做拉屎图像识别（其实不需要）。
2.穿戴设备监控target object括约肌。
3.当target object未在指定位置检测到拉屎事件，触发警报。
4.target object无法得知哪里是你设定的指定位置，需要自身不断探索。
5.该设备可同样检测人类。

这么懒还是别养狗了，最简单的solution

本帖最后由 ZENITHknight 于 2021-5-2 20:36 通过手机版编辑

posted by wap, platform: iPhone
除非你设备能做到狗拉错地方了就蹦下桌子追着狗打，不然狗才不怕你响警报

posted by wap, platform: 小米NOTE
宠物学校啊，国外早就有。
交学费