在昨天斯图加特举行的全球视觉fmx'19会议上，intel公布了大量关于光线追踪部分的技术细节

在CPU方面通过新的API对多核以及AVX512支持，在复杂着色性能方面提升2倍，同时将开放intel基于深度学习光追降噪加速库，任何软件厂商都可免费使用

在GPU方面确认Xe构架将会硬件支持光线追踪，起码在数据中心上是如此，但并没说会不会支持DXR只是说会用自家光追API，此外intel坚持认为含有大量标量指令的光线追踪算法并不适合GPU这种SIMD处理器，最好的模式是CPU/GPU混合计算，这样不仅可以发挥CPU标量方面的优势也可以摆脱GPU本地显存太小的限制（这么看intel要上PCEI5.0就很有必要了）

https://www.guru3d.com/news-stor ... udio-workflows.html

总而言之看起来intel对于光追和老黄分歧很大，intel还是更加注重CPU方面的作用，不知道最终消费级Xe的光追支持会是个什么样子

如果真是需要CPU加入光追计算的话，PCEI5.0和DDR5就有用武之地了

一个主卖cpu的当然要想办法把自己的强项加进去，反之老黄也要力推gpu为主的计算方式，谁不想把钱都自己赚了，最终还是要看directx和valkan这些图形api的态度，强弱不是关键，成为业界标准才算赢。

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原帖由 @Epilogue  于 2019-5-2 11:18 发表
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光追早dx12标准了。。。

只规定了应用接口，不规定实现方法。
光追适合cpu的缓存体系，而不是gpu的。
只要性能能堆起来应该是基于cpu的更强。而且性能想堆绝对堆得起来，像现在cpu跑加密运算那样搞个专用单元跑就行了。

还是要看amd怎么玩，amd玩不转再看intel，至于nvidia找地方凉快去吧。

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原帖由 @卖哥  于 2019-5-2 13:06 发表
只规定了应用接口，不规定实现方法。
光追适合cpu的缓存体系，而不是gpu的。
只要性能能堆起来应该是基于cpu的更强。而且性能想堆绝对堆得起来，像现在cpu跑加密运算那样搞个专用单元跑就行了。

展开讲一讲，GPU不是也可以缓存么？

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原帖由 @nikito  于 2019-5-2 16:35 发表
展开讲一讲，GPU不是也可以缓存么？

gpu的缓存以解决读命中为目的，缺乏一致性保证。

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原帖由 卖哥 于 2019-5-2 16:55 发表
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gpu的缓存以解决读命中为目的，缺乏一致性保证。

光追里不同光线轨道计算是独立的，哪里需要一致性？

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原帖由 Epilogue 于 2019-5-2 13:33 发表


光追又不是逻辑运算，是高度可并行的数值运算，适合众核而不是单核多核，就现在的cpu设计拿头跑光追。

讲道理，光线追踪从本身算法来说是更适合CPU标量执行而非GPU这种SIMD计算模型，因为光追下每个像素点发射光线收敛速度是不一样的，有可能一次就OK有的需要折射反射好几次才行

SIMD做这种运算效率明显偏低，而光栅化就很适合，光栅化下一片区域下光照参数是一样的，结合贴图和PBR shading可以最大发挥SIMD矢量化并行优势

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原帖由 @Nigel  于 2019-5-3 09:15 发表
光追里不同光线轨道计算是独立的，哪里需要一致性？

从光源出发和从视点出发都进行的混合光追肯定需要缓存一致性。

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原帖由 @u571  于 2019-5-3 09:29 发表
讲道理，光线追踪从本身算法来说是更适合CPU标量执行而非GPU这种SIMD计算模型，因为光追下每个像素点发射光线收敛速度是不一样的，有可能一次就OK有的需要折射反射好几次才行

SIMD做这种运算效率明显偏低，而光栅化就很适合，光栅化下一片区域下光照参数是一样的，结合贴图和PBR shading可以最大发挥SIMD矢量化并行优势

这反而不是问题，实际上cpu跑光追肯定是simd的。
非实时这样可以提高效率，而且非实时深度深，能省下的计算量也多。
而实时光追是牺牲采样率和深度一开始就确定了计算量的上限，这样提高效率做判断分支还不如直接simd管够。

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原帖由 卖哥 于 2019-5-3 10:07 发表
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这反而不是问题，实际上cpu跑光追肯定是simd的。
非实时这样可以提高效率，而且非实时深度深，能省下的计算量也多。
而实时光追是牺牲采样率和深度一开始就确定了计算量的上限， ...

怎么可能不做分支预测，一股脑子傻算一看很多不被显示的多边形也傻里吧唧的去做求交了，没有一个光追渲染器会这么干