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魔神至尊
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原帖由 @jjx01 于 2018-9-18 08:36 发表 认为从1080到4k把锯齿边缘重新算一下就和音频里重采样类似,从一开始就是错的 频谱图摆在这里: 1024542 从低采样到高采样,增加的是人耳听不到的高音部分,人耳能听到的部分完全相同 抗锯齿、优化画面这种图形技术在音频类比的是“音频修复”,用自动算法去除源录音里的爆音、嘶嘶音、自动降噪等等,跟音频重采样率播放关系都没有 降噪、去爆音时高位宽有效果,可以降低计算时额外产生的噪音音量,高采样率无用,该什么频率的声音还是什么频率的声音
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原帖由 @jun4rui 于 2018-9-18 11:15 发表 可能是,不过谁先弄明白下,索尼这个是怎么用深度学习升至176.4kHz的?
大都督
原帖由 @doomking 于 2018-9-17 15:18 发表 说了这个原理上就和fps插帧类似,和dlss那种原理是2回事,提高采样率不会改变声音频率。 你指望它改善解析力是不可能的,改善听感是有可能的。
混世魔头
原帖由 @jun4rui 于 2018-9-18 11:24 发表 但是深度学习现在很多实际上的例子都表明,确实可以实现某种程度上的”无中生有“
原帖由 @甲级战犯他祖宗 于 2018-9-18 11:30 发表 我觉得这和插帧完全不是一回事。插帧是发生在时域的,而取样影响的是频域 插帧是两张画面中间真的无中生有给插了第三张画面,这个4倍频再采样出来的结果是不会无中生有的。别说4倍,就算是四百倍再采样,22khz以上的频域信息没有不能变成有
精神分裂
原帖由 doomking 于 2018-9-18 11:33 发表 posted by wap, platform: Samsung 傅立叶变换后还是要一个个点取样转模拟输出到二级口的,提高采样率等于提高了取样率,声音会更平滑,这点索尼倒是没说错的。
ライオンハート
版主
詹蜜
原帖由 allensakura 于 2018-9-18 11:37 发表 24bit采样也能吹,都2018了那家dac不是内部32bit采样?
原帖由 @doomking 于 2018-9-18 11:33 发表 傅立叶变换后还是要一个个点取样转模拟输出到二级口的,提高采样率等于提高了取样率,声音会更平滑,这点索尼倒是没说错的。
原帖由 @甲级战犯他祖宗 于 2018-9-18 11:39 发表 按我的理解整个过程是这样的: 44khz采样获得的数字信号 > 数模转换 > 模拟信号 > 176khz再采样获得数字信号 > 再数模转换 > 模拟音频 如果以上理解是对的,那我只能说:1)176khz再采样多出来的信息只能来自于第一次数模转换带来的杂质 2)两次数模转换玄纯属脱裤子放屁倒也罢了学爱好者能忍?
原帖由 @allensakura 于 2018-9-18 11:37 发表 24bit采样也能吹,都2018了那家dac不是内部32bit采样?
原帖由 @doomking 于 2018-9-18 11:44 发表 没有第一次数模转换的,原始数字音频滤波完直接用高采样率采,信息不会变化(可能还会有多的杂讯),时域信号变得更平滑。
原帖由 甲级战犯他祖宗 于 2018-9-18 11:39 发表 posted by wap, platform: iPad 按我的理解整个过程是这样的: 44khz采样获得的数字信号 -> 数模转换 -> 模拟信号 -> 176khz再采样获得数字信号 -> 再数模转换 -> 模拟音频 如果以上理解是对的,那我只能说:1) ...
原帖由 @甲级战犯他祖宗 于 2018-9-18 11:49 发表 这个真喷了。以我羸弱的信号处理知识,采样(sampling)永远是对模拟信号(时域连续)而言的。从来没听说过可以对数字信号(时域离散)进行采样。骚尼真是突破我的认知