注意看这个人的微博发布时间。这样对锤子造谣，罗老师能忍？必须发律师函了。

顺便看看知乎上贴出来的一个92年的视频https://www.zhihu.com/video/979875191366746112

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原帖由 他喵的 于 2018-5-16 18:29 发表
顺便看看知乎上贴出来的一个92年的视频https://www.zhihu.com/video/979875191366746112

李开复穿越到过去加入apple公司抄袭老罗的创意，实锤了！

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92年这个有点炸裂啊，当年语音识别技术就有这水平了？

喷了，你罗的创新，人家92年就实现了。。。

我看到这个视频也挺震惊，92年能有这技术？旁边站的还是李开复，现在越来越怀疑楼上说的对了，这绝对是李开复穿越回去抄袭的。

那个视频内的演示主要是体现语音识别能力而已，和人工智能没关系。必须是固定的操作命令，严格读出，不能有差错，等于人要背命令表。发音规范清晰，命令不出错，接下来就看机器识别声音波形的能力了。。。。

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原帖由 @antant  于 2018-5-16 21:45 发表
那个视频内的演示主要是体现语音识别能力而已，和人工智能没关系。必须是固定的操作命令，严格读出，不能有差错，等于人要背命令表。发音规范清晰，命令不出错，接下来就看机器识别声音波形的能力了。。。。

跟tnt有什么区别，tnt执行的不也是简单的命令么？

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原帖由 他喵的 于 2018-5-16 18:29 发表
顺便看看知乎上贴出来的一个92年的视频https://www.zhihu.com/video/979875191366746112

竟然抄袭我锤，赶紧发律师函

92年感觉不太相信，2000年是毫无问题的。

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原帖由 他喵的 于 2018-5-16 21:57 发表
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跟tnt有什么区别，tnt执行的不也是简单的命令么？

tnt有陌生输入，需要语义穷举，指点的作用就是缩小穷举范围。比如它的改字号，老罗不需要严格读出语音命令，比如机器首先听写他说出的“改为5号字”，首先把这段音频波形转换为信息，这也是个对比穷举的过程，最佳结果就是“改为5号字”，可能有个别错误，但是只要“5号”这样的关键信息正确，机器就开始穷举可能的命令，而在PPT中最可能的就是设定文字大小。而老罗已经指点在屏幕的一段文字上了，已经帮机器缩小了穷举范围，那么这个穷举结果就准确率很高了。
但这还不叫人工智能，等这个用户（老罗）今后使用次数增多，该用户语音数据和使用习惯数据有足够的沉淀后，机器识别其命令的准确度就越高，这就是人工智能了（或者叫机器学习）。

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原帖由 antant 于 2018-5-17 01:00 发表


tnt有陌生输入，需要语义穷举，指点的作用就是缩小穷举范围。比如它的改字号，老罗不需要严格读出语音命令，比如机器首先听写他说出的“改为5号字”，首先把这段音频波形转换为信息，这也是个对比穷举的过程，最 ...

关键是你说的这段TNT并没有实现啊，这一段是事先录制好的视频，发布会的时候老罗只不过是对嘴假唱了一下而已。

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之所以会觉得92年的视频牛逼，难道不是因为语音输入价值不大，所以大家前些年都没太研究的原因吗？

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原帖由 @couger  于 2018-5-17 01:27 发表
之所以会觉得92年的视频牛逼，难道不是因为语音输入价值不大，所以大家前些年都没太研究的原因吗？

因为今天大家吐槽的问题，92年的工程师就已经完全明白，并且放弃这个方向了呗。
Siri早就被证明失败了，所有的语音解析方向事实都和生产力毫不沾边。只能是微信语音，定个闹钟，出国旅游，工作记录这种小众的场景。

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原帖由 antant 于 2018-5-17 01:00 发表


tnt有陌生输入，需要语义穷举，指点的作用就是缩小穷举范围。比如它的改字号，老罗不需要严格读出语音命令，比如机器首先听写他说出的“改为5号字”，首先把这段音频波形转换为信息，这也是个对比穷举的过程，最 ...

关键信息错误就无法识别，有关键信息就不需要念其它没用的，这不就是严格读出语音命令么