https://zhuanlan.zhihu.com/p/34851503

其实光线追踪原理和实现不是什么深奥的东西，20年前英特尔就用CPU做过比较原始的光追演示（雷神3）

这次RTX牛逼在于NVDIA全新完全基于深度学习的Denoising降噪算法，通过Denoising算法，使得极低采样的光线追踪可以应用到实时渲染中，并且重建（Reconstruct）出非常接近用大量采样渲染得到的收敛后的图像。渲染的质量也比传统光栅算法高出非常多。这就是为什么能够实时光线追踪的根本，所以没有Tensor Core的GPU就不用指望了，1秒1帧都跑不到

AO技术出现后，很多玩家认为游戏画面已经够好了，其实这是错觉。SSAO基于屏幕空间的深度检测，它产生的阴影效果是错误的，单看不觉得，和正确的阴影一对比就很明显了。 ​​​​




[ 本帖最后由 md2 于 2018-3-24 11:12 编辑 ]

意思是AMD的那个光锥没什么卵用？

引用:

原帖由 狂风007 于 2018-3-24 11:30 发表
意思是AMD的那个光锥没什么卵用？

当然有用，这是支持DXR的前提条件，NV的RTX是加速DXR的技术

打个比方来说就是类似POWERVR那种贴图延迟渲染，用更少的资源达到同等画质的效果

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ssao和ss反射看了对比后都被按在地上大力摩擦

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那么问题来了，20系一出，10系会不会变垃圾？

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这个技术去年十月份的了，这次应该算是大规模推广，假如这个ai-denoising脑补技术完善的话，对游戏画面是有非常大的飞跃的，基本算是提前实现实时光追了，以前谁说过需要100t算力来着？有这个技术加成估计可以节省8成算力，20t就够了吧

tensor core的工作是修图吧，这个不需要很高的运算精度

引用:

原帖由 Epilogue 于 2018-3-24 11:41 发表
文章里并没有提到是靠tensor core来实现的，ch一个大佬前几天的意思也是光线追踪是一个compute like general-purpose的运算，tensor core根本不适合对精度运算敏感的项目。

并不需要特别说，去年NVIDIA OPTIX DENOISER就已经写明了是基于深度学习，没有tensor core帮助根本不可能做到实时光线追踪

https://www.bilibili.com/video/av21083762/
这个竟然是CG。。太炸裂了，以后电影可以不用真人演了。动作捕捉+表情捕捉+CG即可。