http://play.163.com/17/0810/10/CRFKB1HH00318QAP.html
http://www.chuapp.com/article/283864.html

不过目前Deepmind打星际2的能力才刚刚起步，游戏内自带的电脑都打不过，打人就更不可能

[ 本帖最后由 Nemo_theCaptain 于 2017-8-10 22:48 编辑 ]

期待
其实官方的AI也有很多问题，，，，，造兵速度不快，很多虫卵 空闲

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打经济作弊的电脑和公平战斗不一样的吧。

引用:

原帖由 卖哥 于 2017-8-10 17:34 发表
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打经济作弊的电脑和公平战斗不一样的吧。

打的不是经济作弊电脑

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战略性马克，看看这贴会不会吵起来

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电子游戏AI学习起来可比围棋慢太多了

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不知道要学多久，估计半年到一年

以后真学成了，怎么解决微操太厉害的问题？毕竟现在的电脑都可以仅凭微操独步天下了啊……

可以限制手速.这个训练还是可以很快，围棋也是先训练了一年多才拿出来的

看了功能图层，就很好奇这次弄了多少个NN网络来帮助决策树来运作。

弄得我们都想弄个ai干死谷歌。

引用:

原帖由 cloudian 于 2017-8-10 21:15 发表
以后真学成了，怎么解决微操太厉害的问题？毕竟现在的电脑都可以仅凭微操独步天下了啊……

许多人提到未来星际2的Alpha Go，都会想到“悍马2000”。这个AI是之前玩家研制出的一种脚本AI，这种脚本AI能够计算游戏内的数据从而完成逆天的操作，比如机枪兵可以完美的一边分散后退一边甩枪，完成人类根本不可能完成的操作。这种操作对于只有两只手、肌肉反应和动作有限的人类来说，就算你苦练一百年，也无法做到。

所以对于之前“Alpha Go”和人类对决星际2的计划，大部分人的第一印象都是一个APM10000的机器人用各种逆天的操作和10线骚扰吊打人类。

请注意，这毫无意义，也并不是DeepMind想要研发的星际2 Alpha Go的目标。正如前文所说，谷歌的这项计划，更多的精力会投入在如何让Alpha Go学习打星际2并提高、应对星际2中复杂的战局情况。

星际2传统AI、我们心目中的“星际Alpha Go”以及谷歌期望的“星际 AlphaGo”是有明显区别的。

我们先前说到了谷歌目标研发出的“星际2 Alpha Go”是不同于大部分人想象中那样操作逆天AI的。它不会有逆天的操作，只会有和人类一样甚至超出人类的学习能力。

http://club.tgfcer.com/thread-7264536-1-1.html

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sc2 对微操的要求小于sc1
记得sc1里虫族有apm 300+ 小400的，sc2 200+ 的居多。

应该会限制狗 apm 吧

按他们的说法，是开放了一些API接口，然后就随便他干什么了

然而一个测试码农不当心发现AI利用接口自行修改了游戏设置，让他可以操作盟友的闲置农民

目前不清楚他什么时候搞的以及为啥这么搞

引用:

原帖由 gspot 于 2017-8-11 11:09 发表
按他们的说法，是开放了一些API接口，然后就随便他干什么了

然而一个测试码农不当心发现AI利用接口自行修改了游戏设置，让他可以操作盟友的闲置农民

目前不清楚他什么时候搞的以及为啥这么搞

蕾妮这件事 到底有多少可信性

星际能不靠操作赢的话 战争不是无敌了

差别无非是人有主见 但无人作战的体系也不远了