银河飞将
原帖由 godzillaqqq 于 2016-3-9 16:09 发表 posted by wap, platform: HTC 802t 都是程序哪来的理解,只是按照最优化套路走罢了,穷举是人类的略项
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原帖由 卖哥 于 2016-3-9 15:57 发表 这一次AI对人类的羞辱可能是目前为止最大的 之前的游戏,人类基本上是输在算力和信息储量上,人类本来就知道自己算不过电脑记得也不如电脑多。 而这一次,我认为人类是输在理解判断上的。
魔神至尊
魔王撒旦
原帖由 大头木 于 2016-3-9 16:19 发表 我觉得go就是在穷举中找到了最优的线路而已,并不是,智能的判断出来,如果真的是智能的判断出来把人打败,那么人工智能就是从0突然跨到了1000 区别还是很大的。 标准就是go的程序是不是围棋专用的,能不能 ...
原帖由 hikari34 于 2016-3-9 16:22 发表 posted by wap, platform: 华为 荣耀6 联通版 电脑下棋不就是把无穷多的套路记住然后各个匹配上么 本帖最后由 hikari34 于 2016-3-9 16:22 通过手机版编辑
原帖由 卖哥 于 2016-3-9 16:23 发表 AlphaGo围棋专用 但是其基于的DeepDream引擎不是围棋专用,这个引擎之前的干的活有一个就是找一张图片认是不是猫,也做到了比人类准。
小黑屋
原帖由 卖哥 于 2016-3-9 16:26 发表 拿全宇宙的质量都储存不下围棋的变化链。
禁止访问
原帖由 @大头木 于 2016-3-9 16:49 发表 比如象棋这种,受规则限制,反而摒弃了更多的分支线路,轻松就能穷举。 围棋也就是规则少,反而分支太多,但是很多都是无用分支,电脑只需要不断的重下,就能摒弃99.9%的无用分支,剩下的分支里,就是穷举也能玩死人类了,再在后面不断减少无用的分支,只会越来越强。
原帖由 @catxing 于 2016-3-9 16:56 发表 再说一遍,alphago不是靠穷举,或者说它的突破不在于如何穷举。如果你不熟悉机器学习的话,建议去看点资料再来评论,否则太民科了。
原帖由 @大头木 于 2016-3-9 17:18 发表 优化穷举加权重 白马非马吗
原帖由 @ffcactus 于 2016-3-9 15:58 发表 贱人谷歌在如此短的时间内取得了这样的进步,让人无法接受。