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原帖由 @achen126  于 2018-8-6 10:34 发表
这么说，ai取代人类只是早晚的问题了

即使以目前的ai，只要能给予可量化的结果判断，让ai知道怎么做是对的，那就可以做的比人好。
但如何不能给结果量化，目前的ai还无从学起。

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原帖由 kkaiosh 于 2018-8-6 22:19 发表
给5个无敌的信使
一共就18个英雄能选，没圣剑，没瓶子，不能扫描，没召唤物没幻象。
我觉得离战胜人还早

简化模型加速训练
其实这也是未来一段时间内人类很重要的工作，围棋的状态量很大，但是和允许用远比19*19更精细的空间来定义位置的游戏和显示世界比起来不值一提，一开始就给最复杂的最接近真实的模型深度网络根本无从下手。简化模型快速开始迭代，然后不断增加，最终目的当然是实现近似真实的模型的搞笑迭代，从而掌握人类无法掌握的规律。
这里面如何引导AI由浅入深，很长一段时间里还是需要人类来完成的

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原帖由 @flashback  于 2018-8-9 16:05 发表
现在的AI并不需要量化结果判断，或者是说，并不需要人类可以理解的方式量化。
机器学习算法在分析图片相似度时，人类是看不出其中有什么量化规则的，但经过多次的学习机器就能分辨图片。

中间不需要结果需要
识别图片的量化是是否准确
游戏的量化就是胜负