在IEEE计算视觉及模式识别CVRP 2018会议上，来自英特尔以及伊利诺伊大学分校的研究人员提交了一篇论文，主题是"Learning to See in the Dark"(学习在黑暗中看见），开发了一个基于卷积网络端到端训练的低光图像算法，与以往相机、手机中的低光降噪、去模糊、增强画质技术相比，这种AI技术可以极大地提升低光拍照能力。

这个技术到底有多强大？没看对比之前我也以为效果会很普通，看完对比照片、视频之后我只想说NB啊，还买什么徕卡啊，这个技术要是普及了，智能手机夜景拍照简直就是夜视仪了。

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谷歌把钱都拿来乱搞居然真压到宝了。。。。

Posted by: smartisan OS105
对啊，你看p20p夜拍咯  TGFC·NG

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原帖由 jun4rui 于 2018-5-16 16:41 发表
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谷歌把钱都拿来乱搞居然真压到宝了。。。。

所以基本可以认定，下一代高端智能手机基本就是主要拼深度学习推理能力了

再牛逼的COMS也干不过AI

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抓怕太慢了。

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原帖由 zuccbtpig 于 2018-5-16 16:44 发表
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抓怕太慢了。

慢不慢就得看AI运算速度，这技术不是多帧合成，还是基于单张的

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原帖由 @u571  于 2018-5-15 20:43 发表
所以基本可以认定，下一代高端智能手机基本就是主要拼深度学习推理能力了

再牛逼的COMS也干不过AI

而且很多地方都可以用到ai，现在连省电，显示色彩都是人工智能的了，不会这玩意估计要被甩开很远了，苹果要加油啊

信息熵决定了只是看起来清晰
细节肯定没有了
你不可能从无推到有的

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原帖由 @一只纯猪头  于 2018-5-15 21:03 发表
信息熵决定了只是看起来清晰
细节肯定没有了
你不可能从无推到有的

我觉得有点像JPG和MP3，但是已经很了不起了

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手机soc那点计算能力要玩ai学习还是太难了，这个图像处理过程多半还是只有放到云端去。。。。。

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是这个意思...高级点的相机后期修raw,去噪这些也能搞出好的照片来,就是现在算法把这些都跨越过去了,

糊是糊了点,已经很不错了

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原帖由 @zuccbtpig  于 2018-5-16 16:44 发表
抓怕太慢了。

抓拍靠cmos，有dual pixel的基本能用

本帖最后由 n2 于 2018-5-16 17:16 通过手机版编辑

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原帖由 OpEth 于 2018-5-16 17:06 发表
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手机soc那点计算能力要玩ai学习还是太难了，这个图像处理过程多半还是只有放到云端去。。。。。

也不一定啊，7nm 手机SOC深度学习性能会大幅提升

然后，我看不出到底是不是晚上拍的了……

就是类似一个像素图标算出一张画，随便娱乐一下是可以的。