posted by wap, platform: Meizu M9
要换n卡了么

posted by wap, platform: Meizu M9

引用:

原帖由 @u571  于 2018-5-7 11:45 发表
农企也有DXR支持计划

但顶多是类似帕斯卡的传统单元可以做，没有专用张量单元，性能差距明显，实际上对比谷歌tpu和nv的p100，专用单元更明显的优势应该是能耗比，如果只用gpu通用单元，距离实用会很远。

posted by wap, platform: Meizu M9

引用:

原帖由 @fagy  于 2018-5-7 11:57 发表
下代主机支持是肯定的，但也不能完全实现时光线跟踪技术，等下下代吧。

星球大战 那 demo 是使用45万RMB的NVIDIA DGX STATION演示的。。4个Tesla V100

比v100翻四倍很轻松，v100的张量单元不是1比1配置的。

posted by wap, platform: Meizu M9

引用:

原帖由 @u571  于 2018-5-7 12:18 发表
Vega20在PPT上显示有专用深度学习指令集，而且农企一直都是大SP小后端的设计，如果游戏注重光线追踪对于光栅化渲染效能较差（后端效能弱）的农企来说反而是好事

通用管线跑神经网络计算最大问题是能耗比。
能耗比优秀的nv都知道要塞专用单元，而农企能耗比本来就更差。

posted by wap, platform: Meizu M9

引用:

原帖由 @majian1  于 2018-5-7 12:21 发表
posted by edfc, platform: iPhone 8
这东西以游戏机的成本考虑不现实。

现实的，现在神经网络计算进步飞快，2年内的提升绝对4倍以上。
无非是amd的想法不现实，2020年的游戏机真想跑光追，塞个谷歌的tpu4代即可。

本帖最后由 卖哥 于 2018-5-7 12:31 通过手机版编辑

posted by wap, platform: Meizu M9

引用:

原帖由 @u571  于 2018-5-7 12:35 发表
你们真当战争机器4不存在啊？

4代是微软做的

posted by wap, platform: Meizu M9

引用:

原帖由 @liangjiami  于 2018-5-7 12:39 发表
能提升1%的游戏体验吗？

如果提升4倍硬件机能实现的传统渲染算提升0%的话。

posted by wap, platform: Meizu M9

引用:

原帖由 @majian1  于 2018-5-7 12:58 发表
posted by edfc, platform: iPhone 8

那就到PS5发布的时候看嘛，现在这么自信满满万一到时没有你岂不是最少骂三年索尼。

我认为索尼和微软是都没有。

不会骂，但是任天堂出个150w以上的设备没有高级别的深度学习能力会骂。

posted by wap, platform: Meizu M9

引用:

原帖由 @asdqwe  于 2018-5-7 19:58 发表
ps6pro实现，25t

25t根本不够
4路gv100来看应该需要500t，即使有4倍int8设计也需要125t。
所以要在2020年实现基本确定要用专用硬件。

posted by wap, platform: Meizu M9

引用:

原帖由 @asdqwe  于 2018-5-7 20:15 发表
不够就等到ps10pro吧

为什么？现在神经网络计算专用硬件的性能提升飞快。
按照节奏，谷歌的tpu4代应该就足够实现低质量光追的实时ps。

posted by wap, platform: Meizu M9

引用:

原帖由 @nage540  于 2018-5-8 07:08 发表
真的机子能跑得起这技术了，真正能砸得起钱做这些技术的游戏有几个？何况日厂万年垃圾画面还不是照样玩，现在的画面过好了，无所谓了，想办法在游戏上创新才是硬道理。

不冲突，在游戏玩法上神经网络计算也是突破点。

posted by wap, platform: Meizu M9
谷歌tpu发展速度比我预期的还快得多呀，居然是一年8倍。

posted by wap, platform: Meizu M9
考虑到画面和游戏性的增益，150w的主机里给tpu 50w都不为过。

posted by wap, platform: Meizu M9

引用:

原帖由 @0瞎子0  于 2018-5-9 11:44 发表
光线追踪估计对模型的摆放，建模，贴图，shader有其他要求，估计调试也会花不少时间。能不能减成本难说。

这些估计8成nv包了，然后引擎开发者包2成。
游戏开发者来说所见即所得。

posted by wap, platform: Meizu M9

引用:

原帖由 @0瞎子0  于 2018-5-9 11:59 发表
比如电影里用光追，大家觉得成本降低了吗，电影也还只需要关注一个视线角度调试就行，游戏要每个地方都去检查，去优化。成本只会增加。

怎么摆都是接近正确的，不会像过去的近似光照算法那样特定摆放特定角度出现违和，这其实恰恰减少了调试。