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[新闻] NVIDIA高管详细解释DLSS

https://www.bilibili.com/video/a ... 5771701782185917766

首先DLSS和DLAA实际上是同一个东西,主要功能就是2个,一个是通过对抗神经网络用低分辨率图像生成高分辨率图像,二是用高分辨率生成图像SSAA达到最完美抗锯齿效果

DLSS开发流程,老黄目前已经有了一个已经训练数万张各种游戏图像的通用对抗网络模型,游戏开发厂商需要提供最少64张游戏的超高分辨率和质量图片(Super sample image,应该是8K乃至更高分辨率)作为原始数据训练,然后再用这模型用低分辨率(大概是1080P)生成同等质量和分辨率图像,然后再缩放回4K得到2X DLSS效果,同时达到了高帧率、高画质、完美抗锯齿

有趣的是还谈到了昨天放出性能对比上的标题:2080:x2 1080,这位高管表示说其实并不是指的性能,而是说2X DLSS,2X DLSS能创造出目前图形技术难以得到的高解析度细节并同时得到高帧率,RTX2080的DLSS画质比源生4K质量还要高

是不是吹牛逼就等数毛了


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posted by edfc, platform: iPhone 7 Plus
这个技术应用在哪里?程序客户端?显卡驱动端?



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posted by wap, platform: iPhone
电脑脑补....


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posted by wap, platform: 小米
脑补的比原生的质量高?

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引用:
原帖由 bsseven 于 2018-8-24 09:10 发表
posted by wap, platform: 小米
脑补的比原生的质量高?
他的意思是学习素材分辨率和渲染精度远超游戏实际4K画面,所以AI推理画面效果比源生4K还要出色

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posted by wap, platform: 小米
被你说的毫无兴趣购买1080ti了

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posted by wap, platform: 小米
引用:
原帖由 @u571  于 2018-8-24 09:16 发表
他的意思是学习素材分辨率和渲染精度远超游戏实际4K画面,所以AI推理画面效果比源生4K还要出色
有区别?就是说脑补的比原生的厉害啊?你学习材质再厉害不代表脑补出来的也厉害吧,原生4k最起码信息没有丢失,这fhd脑补到4k必然要丢失一些信息的,只能说脑补的让你难以察觉而已

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DLSS、RT,光拿一个出来以前都可以撑起一代显卡了,这次居然两个都上了,神了。

而且NVidia那个AI插帧的不知道这一代出不出得来

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引用:
原帖由 bsseven 于 2018-8-24 09:29 发表
posted by wap, platform: 小米
有区别?就是说脑补的比原生的厉害啊?你学习材质再厉害不代表脑补出来的也厉害吧,原生4k最起码信息没有丢失,这fhd脑补到4k必然要丢失一些信息的,只能说脑补的让你难以察觉而已
不是1080P插到4K,是1080P插到8K然后再SSAA成4K输出,2X DLSS就是这么来的

说白了就是8K DSLL跟源生4K比较,本来就不是一个分辨率

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posted by wap, platform: 小米
引用:
原帖由 @u571  于 2018-8-24 09:36 发表
不是1080P插到4K,是1080P插到8K然后再SSAA成4K输出,2X DLSS就是这么来的

说白了就是8K DSLL跟源生4K比较,本来就不是一个分辨率
不可能,脑补是脑补,跟超采样是两回事,你就是学习的100k分辨率,它还是脑补

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原装6分,ai美女看得多,脑补的时候加入了9分美女的一些特征,插出了7分。
是这么理解吗?

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posted by wap, platform: Meizu Pro 5
我记得楼主当年是amd铁杆,怎么现在给nv站台了

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能做到有码变无码吗?

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就是因为这点所以才说nv官方那张图只能看看,因为对比设置不明
假设本来2张卡在4K分辨率下不开aa都是60~70帧,然后开极限aa老卡帧数掉了一半,新卡因为dlaa几乎是无损的帧数不变,这样2倍的差距就出现了,然而4K分辨率还需不需要开aa都是有争议的,更别说开到极限去比较

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说来说去,不依然是后处理效果吗。一个正经的大型游戏,会把最终表现效果拜托给特定硬件的后处理吗。让没有2018年新显卡的用户,也能玩到杂志截图、网络宣传片的效果,才是游戏公司的基本诉求。

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