
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https://github.com/gxtrobot/bustag
明天刚好40岁了, 作为一个老司机, 特开发此项目庆祝一下
司机不老 内牛满面
Bustag 是一个基于 python 异步爬虫框架开发aspider的自动车牌推荐系统, 系统原理为定时爬取最新车牌信息, 然后可以对车牌进行打标(标示是否喜欢), 打标车牌到一定数量可以进行训练并生成模型, 以后就可以基于此模型自动对下载的车牌进行预测是否喜欢, 可以过滤掉大量不喜欢的车牌, 节约时间)
新录了个视频, 演示了如何使用docker运行项目
(linux/mac) https://pan.baidu.com/s/13a_7pE-uK0Jt7w2anVJV9A 提取码: za4m
(win10) https://pan.baidu.com/s/1dtUFvMvrYlw5plctaky46w 提取码: yd2y
系统功能
自动抓取最新车牌信息, 抓取频率可以自定义
车牌打标功能
模型训练, 基于当前所有打标数据训练模型
有了模型后, 自动预测判断是否喜欢
Docker 镜像一键运行, 省去新手配置项目的麻烦
项目访问地址: localhost:8080
其他具体信息请看上面的github页面
会玩docker的可以轻松运行项目
回头有空我可以搞个小视频, 说下怎么运行项目
有问题可以回复帖子, 说在github 发issue
本帖最后由 somesun 于 2019-8-28 22:03 通过手机版编辑
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